张东明

作品数：2被引量：0H指数：0
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供职机构：安徽大学更多>>
发文主题：组合核函数植物叶片卷积神经网络卷积纹理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术生物学农业科学医药卫生更多>>
发文期刊：《安徽大学学报（自然科学版）》《基因组学与应用生物学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
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基于度量核和GHI核混合的植物叶片识别算法
《安徽大学学报（自然科学版）》2021年第2期47-54,共8页张东明 李新华 梅星宇 张东彦 
国家自然科学基金资助项目(41771463)。
针对现有识别算法中的核函数不能充分利用直方图的整体特征和不同维特征间的内在联系,提出基于度量核和广义直方图交叉(generalized histogram intersection,简称GHI)核混合的植物叶片识别算法.首先,构建多尺度边缘轮廓(multi-scale mar...
关键词：度量学习 组合核函数 复合特征 叶片识别 支持向量机 
β-catenin调控小鼠肾脏发育的基因表达谱富集分析
《基因组学与应用生物学》2016年第3期490-502,共13页严海月 张东明 刘大海 
安徽省自然科学基金面上项目(1508085MH189);国家自然科学基金面上项目(Y06050525)共同资助
敲除β-catenin基因的第3号外显子可使其过表达。以往很多研究主要通过基因表达谱分析β-catenin过表达对肾脏发育产生的影响,并鉴定了多个关键基因。但相关通路及相关通路间的共表达模式(co-expression pattern)很少被涉及。本研究选...
关键词：Β-CATENIN 肾脏 发育不全 基因表达谱 调控机制 
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