廖绮绮

作品数:1被引量:6H指数:1
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供职机构:厦门大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题:分类器基于支持向量机图像检索方法图像检索语义特征更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《厦门大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划福建省自然科学基金更多>>
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检索结果分析

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基于支持向量机语义分类的两种图像检索方法被引量:6
《厦门大学学报(自然科学版)》2010年第4期487-494,共8页廖绮绮 李翠华 
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2007CB311005);国家863计划项目(2006AA01Z-129);福建省自然科学基金计划资助项目(A0710020);厦门大学985二期信息创新平台项目
为了更好的解决基于内容的图像检索问题,提出了2种基于语义的图像检索方法.第1种是基于支持向量机(SVM)语义分类的图像检索方法.该方法首先提取训练图像库的底层特征信息,然后利用SVM对所提取的特征进行训练,构造多分类器.在此基础上,...
关键词:图像检索 语义特征 支持向量机 分类器 
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