李方方

作品数：3被引量：2H指数：1
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供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：相似度量图像标注标签HSVSIFT特征更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《山东师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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基于稀疏表达的污损图像标注算法
《山东师范大学学报（自然科学版）》2017年第1期30-35,共6页崔晓萍 刘丽 周家琪 李方方 尚菲 
教育部博士点基金资助项目(20113704110001)
本文提出了污损图像的自动标注算法.首先确定待标注图像的污损区域,根据污损区域的位置和比例划分字典中的图像,提取图像的底层特征,基于底层视觉特征构建稀疏模型,确立污损图像与字典中图像的相似关系,对字典中的相似图像进行分块处理...
关键词：污损图像 稀疏模型 分块 自动标注 
基于稀疏表达的图像自动标注
《山东师范大学学报（自然科学版）》2016年第3期21-27,共7页崔晓萍 刘丽 周家琪 李方方 
国家自然科学基金资助项目(61170145;61373081);教育部博士点基金资助项目(20113704110001)
本文提出稀疏表达的图像标注算法.通过提取图像的SIFT特征及HSV特征,建立稀疏模型,采用距离函数对图像的特征向量进行相似度量求出稀疏系数,实现特征向量的匹配,考虑到图像内容的相似性会体现到标注词上,因此对待测图像进行自动化标注....
关键词：SIFT特征 HSV特征 标签 稀疏化 自动标注 
基于相似性迁移学习的图像标注被引量：2
《山东师范大学学报（自然科学版）》2016年第2期22-26,共5页周家琪 刘丽 崔晓萍 李方方 
国家自然科学基金资助项目(61170145;61373081);教育部博士点基金资助项目(20113704110001)
提出一种基于相似性迁移学习的图像标注算法.首先建立图像间的特征相似度量,引入相似性迁移学习算法,将图像的底层特征相似度量迁移到图像所对应标注词的相似度量,通过统计方法实现图像的自动标注.实验表明,本文方法能够有效提高图像的...
关键词：相似度量 迁移学习 统计 图像标注 
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