张盼盼

作品数：2被引量：5H指数：2
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供职机构：天津工业大学计算机科学与软件学院更多>>
发文主题：概念漂移数据挖掘数据流不确定数据流隐含更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机工程与科学》更多>>
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隐含概念漂移的不确定数据流集成分类算法被引量：3
《计算机工程与科学》2016年第7期1510-1516,共7页张盼盼 尹绍宏 
近年来,数据流分类问题已经逐渐成为数据挖掘领域的一个研究热点,然而传统的数据流分类算法大多只能处理数据项已知并且为精确值的数据流,无法有效地应用于现实应用中普遍存在的不确定数据流。为建立适应数据不确定性的分类模型,提高不...
关键词：不确定数据流 概念漂移 集成分类 数据挖掘 
一种基于概念重复性的数据流集成分类算法被引量：2
《计算机工程与应用》2016年第12期80-84,共5页尹绍宏 张盼盼 
目前关于概念漂移数据流的分类研究已经取得了许多成果,但大部分没有充分考虑到数据流中概念重复出现的情况,这将耗费大量的计算和内存资源,增加了分类错误的可能性。为此,基于概念的重复性提出了一种数据流集成分类算法,该算法运用集...
关键词：数据挖掘 数据流 集成分类 概念漂移 重复性 
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