徐诚

作品数:8被引量:18H指数:3
导出分析报告
供职机构:广东科技学院更多>>
发文主题:自动化专业实验室教学实验教学改革应用型本科工业机器人更多>>
发文领域:自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学化学工程更多>>
发文期刊:《南方农机》《金属加工(冷加工)》《模具工业》《通讯世界》更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-8
视图:
排序:
浅谈智能变电站继电保护系统可靠性被引量:3
《南方农机》2017年第24期27-27,共1页徐诚 
2016广东省普通高校特色创新项目(自然科学)项目"工业机器人依托下的校企合作方案研究"(2016KTSCX158)
随着科学技术水平的不断发展,电力事业的智能化发展已经成为了一种必然的趋势,社会各界对于智能变电站的继电保护系统有了更高的要求。在智能变电站的建设当中,继电保护系统的构建对于整个变电站的安全运行发挥着十分重要的作用,在现代...
关键词:智能变电站 继电保护 可靠性 
电熨斗外壳凹凸模金属数控加工工艺对比及程序优化被引量:1
《金属加工(冷加工)》2017年第23期60-62,共3页赵利平 胡邓平 唐联耀 朱集锦 徐诚 
运用UG的CAM加工模块编写电熨斗模具加工的刀路编程,确定刀具轨迹,对比分析五种数控加工优化方案,得出最佳工艺程序设计方案,并且重点利用VNUC仿真模拟对刀路进行加工工艺优化。工程实践表明,模具内外表面达到了加工精度的要求。
关键词:数控加工 电熨斗 程序优化 工艺对比 凹凸模 金属 外壳 模具加工 
基于液压抽芯技术的后视镜基座注射模设计被引量:5
《模具工业》2017年第11期48-51,共4页徐诚 陈裕和 侯贤州 
广东科技学院大学生创新创业计划项目(1611002;1611012)
以后视镜基座为研究对象,结合塑件的结构特点设计了热流道液压抽芯的后视镜基座注射模,并对其关键技术进行分析。分析了模具的浇注系统、成型零件、冷却系统和侧向抽芯机构,结果表明:模具工作稳定、安全、可靠,塑件成型质量良好。
关键词:后视镜基座 注射模 热流道 液压抽芯 二次抽芯 
应用型本科自动化专业实验教学改革
《南方农机》2017年第16期7-7,共1页徐诚 
2016广东省普通高校特色创新项目(自然科学)项目"工业机器人依托下的校企合作方案研究"(2016KTSCX158)
对于高校的学生而言,自动化专业的实验室教学是非常重要的,因为实验室教学不仅仅能够提升学生的动手和动脑能力,也符合现代化社会的发展。但是从目前的情况来看,我国高校自动化专业实验教学存在着一些问题,这将会在一定程度上影响着我...
关键词:自动化专业 实验室教学 存在问题 改革措施 
应用型本科自动化专业实验教学改革被引量:1
《南方农机》2017年第14期12-12,共1页徐诚 
2016广东省普通高校特色创新项目(自然科学)项目:工业机器人依托下的校企合作方案研究(2016KTSCX158)
对于高校的学生而言,自动化专业的实验室教学是非常重要的,因为实验室教学不仅能够提升学生的动手和动脑能力,也符合现代化社会的发展。但是从目前的情况来看,我国高校自动化专业实验教学存在着一些问题,这将会在一定程度上影响我国高...
关键词:自动化专业 实验室教学 问题 改革措施 
餐饮中采用PLC控制传送带的设计被引量:2
《通讯世界》2016年第8期289-289,共1页朱集锦 宁建强 徐诚 
厨房中的传统采用人工进行饭菜的传送,本设计采用系统控制的方法进行传送,点餐也支付可以通过通用支付方式来进行进行信号的触发,从而将信号传递到自动控制系统,本文主要对得到控制信号的系统进行控制,从而减轻餐厅的点餐压力,更好的实...
关键词:自动控制系统 控制系统方案 维修工作量 PLC 支付方式 故障率 随机信号 控制信号 信号传递 逻辑关系 
关于工业机器人教学课程体系的探讨被引量:5
《南方农机》2016年第12期145-145,148,共2页朱集锦 宁建强 徐诚 
本文通过对市场上比较流行的ABB、三菱、法兰克、华中数控等教学内容、目标、方法等进行统计、计算归类,然后进行对比,结合实际的工作经验从而初步建立一个比较合理的教学体系,从而为相关的工业机器人教学提供一种新的参考教学内容研究。
关键词:教学体系 对比 工业机器人教学 
关于一种新型工业机器人各轴的连接点设计被引量:1
《信息记录材料》2016年第3期27-29,共3页朱集锦 徐诚 宁建强 
为了能对工业机器人的运动轨迹进行优化,进一步的缩短运动距离,能在最短的时间内将操作部分的机械手臂部分运动到工作的位置,采用了本设计,流行机器人一般采用类似人或动物的关节而进行设计,从而达到运动的目的。本设计采用摆锤直接进...
关键词:摆锤结合 全方位移动 机器轴连接 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部