陈诚

作品数：4被引量：12H指数：2
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供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
发文主题：视频总变分光流法超分辨率算法超分辨率更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子学报》《信号处理》《电视技术》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
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应用空时相关性的单视频超分辨率算法
《电视技术》2018年第7期5-9,共5页陈诚 常侃 莫彩网 李天亦 覃团发 
已有的单视频超分辨率算法大多基于精确的运动估计,当运动估计不准确时,超分辨率结果中将出现失真现象。针对这一问题,提出一种新的单视频超分辨率算法。通过三维非局部均值约束模型表征视频内的空时相关性,同时采用总变分模型表征视频...
关键词：视频超分辨率 三维非局部均值 总变分 
基于非局部均值和总变分最小化的单视频超分辨率算法被引量：1
《计算机科学》2018年第3期263-267,共5页陈诚 常侃 莫彩网 李天亦 覃团发 
国家自然科学基金项目(61761005;61401108);广西自然科学基金项目(2016GXNSFAA380154)资助
传统的基于重建的单视频超分辨率方法能够获得较好的重建效果。然而,已有算法没有充分利用视频内的帧间、帧内相关性,重建效果仍有待提升。针对这一问题,提出了一种新的单视频超分辨率算法。为充分利用帧内相关性,采用非局部均值模型表...
关键词：视频超分辨率 非局部均值 总变分 光流法 
采用低秩与加权稀疏分解的视频前景检测算法被引量：8
《电子学报》2017年第9期2272-2280,共9页常侃 张智勇 陈诚 覃团发 
国家自然科学基金(No.61401108);广西自然科学基金(No.2016GXNSFAA380154)
传统的鲁棒主成分分析模型能较好地解决视频前景检测问题.但是,若该模型的假设条件不能满足,算法性能会变差.针对此问题,本文提出了一种低秩与加权稀疏分解模型,通过对前景矩阵加权以增强其稀疏性.在建立加权矩阵的过程中,采用光流法获...
关键词：前景检测 运动目标检测 鲁棒主成分分析 低秩表示 光流法 
应用残差总变分及低秩表示的视频去噪算法被引量：3
《信号处理》2016年第5期558-566,共9页张智勇 常侃 陈诚 施静兰 覃团发 
国家自然科学基金(61401108;61261023);广西自然科学基金(2013GXNSFBA019272)
为了有效地去除视频当中的高斯噪声和脉冲噪声,提出了一种新的视频去噪算法。该算法通过相似图像块组内的残差值总变分及低秩表示来同时探索图像块内的局部相似性以及图像块之间的相似性。首先,采用块匹配的方式在含噪视频中寻找最相似...
关键词：视频去噪算法 残差总变分范数 低秩表示 块匹配 
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