岳佳佳

作品数：2被引量：11H指数：1
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供职机构：北京师范大学水科学研究院更多>>
发文主题：遥感反演研究基于神经网络湖泊水质神经网络更多>>
发文领域：水利工程天文地球更多>>
发文期刊：《北京师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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蚁群算法在黑河上游VIC模型参数校正中的应用被引量：1
《北京师范大学学报（自然科学版）》2016年第3期297-302,共6页岳佳佳 庞博 徐宗学 何睿 
国家自然科学基金资助项目(91125015;51309009)
参数优选是水文模型应用过程中的一项基础性工作.蚁群算法结合了分布式计算和正反馈机制,是一种较容易理解和实现的元启发式算法,已在求解复杂组合问题中展示出优异的性能.本文将蚁群算法应用于黑河上游VIC模型的参数优选中,通过与SCE-U...
关键词：参数优选 蚁群算法 VIC模型 黑河上游 
基于神经网络的宽浅型湖泊水质反演研究被引量：10
《南水北调与水利科技》2016年第2期26-31,共6页岳佳佳 庞博 张艳君 刘佳明 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51309009;51209162)~~
城市浅型湖泊治理是城市生态文明建设的重要组成部分。通过对黄石磁湖的IKONOS遥感影像进行预处理,建立了水质参数与卫星波段的多元线性回归模型、BP神经网络模型和RBF神经网络模型。通过比较不同模型的结果,运用可靠模型对整个湖体的CO...
关键词：磁湖 遥感 神经网络 线性回归 水质反演 
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