郭守恒

作品数：3被引量：29H指数：2
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供职机构：成都理工大学更多>>
发文主题：编码器特征提取高光谱遥感堆栈式神经网更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊：《测绘》《电子科技大学学报》更多>>
所获基金：四川省教育厅科学研究项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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成都市主城区及南部新城区不透水地表研究分析被引量：2
《测绘》2016年第6期273-276,共4页郭守恒 戴晓爱 刘汉湖 
采用不透水地表可定量化研究城市空间变化和扩展。本文选取2013年、2014年、2015年成都地区高分一号影像,通过线性光谱混合分解模型和水体掩膜运算提取成都市不透水地表。以成都主城区和南部新城区各区为单位,分析了不透水地表在空间格...
关键词：不透水地表 光谱混合分解 空间分析:城市化 
岷江上游亚高山典型森林植被高光谱特征识别被引量：3
《国土资源遥感》2016年第3期174-180,共7页戴晓爱 贾虎军 张晓雪 吴芬芳 郭守恒 杨武年 杨叶 
国家自然科学基金项目"岷江上游毛儿盖地区生态水遥感量化研究"(编号:41071265);高等学校博士学科点专项科研基金项目"岷江上游高原林区不同植被类型的土壤持水特征研究"(编号:20135122120009);四川省教育厅科研项目"基于光谱相似度的森林树种识别方法研究--以青城山地区为例"(编号:15ZB0066);成都理工大学研究基金项目"基于混合像元分解的岷江上游植被覆盖度定量估算研究"(编号:2012YG02);成都理工大学中青年骨干教师培养计划(编号:10912-JXGG201401)共同资助
在高光谱数据分类应用中,地物光谱特征分析是对地物进行分类和检索的基础性工作。选取禾本科斑竹、草本科蕨类、荨麻科冷水花、杉科杉木和棕榈科棕榈树等5种岷江上游亚高山森林植被进行实地光谱测量,建立高光谱相似性度量参量,如欧式距...
关键词：亚高山森林植被 高光谱遥感 光谱相似性 岷江上游 
基于堆栈式稀疏自编码器的高光谱影像分类被引量：24
《电子科技大学学报》2016年第3期382-386,共5页戴晓爱 郭守恒 任淯 杨晓霞 刘汉湖 
国家自然科学基金(41201440,41071265,41102225);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20135122120009);四川省教育厅科研项目(15ZB0066);国土资源部地学空间信息技术重点实验室课题(KLGSIT2013-02)
为挖掘高光谱影像数据的内在光谱特征,该文基于深度学习理论,引用堆栈式稀疏自编码器构建原始数据的深层特征表达。首先通过稀疏自编码器,得到原始数据的稀疏特征表达。其次通过逐层学习稀疏自编码器构建深度神经网,输出原始数据的深度...
关键词：深度神经网 特征提取 高光谱影像分类 堆栈式稀疏自编码器 支持向量机 
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