李慧

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：桂林电子科技大学更多>>
发文主题：低照度图像低照度轴承特征提取方法测试集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理电子电信更多>>
发文期刊：《电子学报》更多>>
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一种基于SAM-MSFF网络的低照度目标检测方法被引量：1
《电子学报》2024年第1期81-93,共13页江泽涛 李慧 雷晓春 朱玲红 施道权 翟丰硕 
国家自然科学基金(No.62172118,No.61876049);广西自然学科基金(No.2021GXNSFDA196002);广西图像图形智能处理重点实验项目(No.GIIP2006,No.GIIP2007,No.GIIP2008);广西研究生教育创新计划项目(No.YCB2021070,No.YCBZ2018052,No.YCSW2022269,No.2021YCXS071)。
由于低照度图像具有对比度低、细节丢失严重、噪声大等缺点,现有的目标检测算法对低照度图像的检测效果不理想.为此,本文提出一种结合空间感知注意力机制和多尺度特征融合(Spatial-aware Attention Mechanism and Multi-Scale Feature F...
关键词：低照度图像 目标检测 空间感知注意力机制 多尺度特征融合 多感受野增强模块 
一种基于Night-YOLOX的低照度目标检测方法被引量：2
《电子学报》2023年第10期2821-2830,共10页江泽涛 施道权 雷晓春 何玉婷 李慧 周永刚 
国家自然科学基金(No.62172118);广西自然科学基金重点项目(No.2021GXNSFDA196002);广西图像图形智能处理重点实验项目(No.GIIP2203,No.GIIP2204);广西研究生教育创新计划(No.YCB2021070,No.YCBZ2018052,No.YCSW2022269,No.2021YCXS071)。
由于在低照度场景下获取的图像具有亮度弱、对比度低、噪声多和细节丢失等特点,使用现有的检测模型对低照度图像进行目标检测会出现定位不准确和分类错误,从而导致最终的检测精度偏低.针对以上现象,本文提出了一种基于Night-YOLOX的低...
关键词：目标检测 低照度图像 低级特征 注意力机制 YOLOX 
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