王枫

作品数：3被引量：37H指数：2
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供职机构：南京信息工程大学信息与控制学院更多>>
发文主题：卷积神经网络行人精细化服装哈希索引更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子学报》《中国科技论文》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
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基于部件检测与检索的行人精细化分割被引量：1
《电子学报》2019年第2期502-508,共7页王枫 厉智 刘青山 孙玉宝 
国家自然科学基金(No.61532009)
针对行人图像外观的多样性以及结构、姿态、场景的复杂性,提出一种有效的精细化行人部件分割方法.该方法实现把一幅行人图像分割成不同的语义区域,主要包含三个阶段,前两个阶段单独训练两个Fast R-CNN(Fast Region-based Convolutional ...
关键词：行人分割 快速区域卷积神经网络 过分割 部件检索 
基于双卷积神经网络的行人精细化识别被引量：8
《中国科技论文》2017年第14期1578-1582,共5页王枫 刘青山 
江苏省高校自然科学研究重大项目(15KJA520001)
针对监控场景的行人属性识别问题,提出了基于双卷积神经网络的属性识别方法,给定1幅行人图像,首先对行人的头、上身、下身、鞋、包、帽子等部件采用基于单次检测器(single shot multibox detector,SSD)的深度卷积网络框架进行检测,对于...
关键词：目标检测 行人属性识别 卷积神经网络 
基于深度卷积神经网络的服装图像分类检索算法被引量：28
《计算机工程》2016年第11期309-315,共7页厉智 孙玉宝 王枫 刘青山 
国家自然科学基金(61672292;61300162;61272223);江苏省自然科学基金(BK20131003)
针对利用深度学习的服装图像检索算法分类精度较低的问题,提出基于深度卷积神经网络的改进服装图像分类检索算法,并建立一个具有16种属性、10万量级的网络服装图像数据库B_DAT Clothing。依据服装图像的复杂性,采用深度卷积神经网络从B_...
关键词：服装属性 卷积神经网络 属性检索 分类排序 哈希索引 服装数据库 
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