程雨

作品数:3被引量:26H指数:2
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供职机构:中国铁道科学研究院更多>>
发文主题:高速铁路轨道电路目标检测自动检测算法图像识别更多>>
发文领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
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所获基金:中国铁道科学研究院行业服务技术创新项目国家重点基础研究发展计划更多>>
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多模态深度学习在钢轨顶面伤损检测中的应用研究综述
《中国铁道科学》2025年第1期70-86,共17页程雨 刘金朝 张长伦 张国粹 
中国国家铁路集团有限公司重点研发计划课题(N2023G030);中国铁道科学研究院集团有限公司院基金课题(2023YJ026)。
针对基于深度学习的多模态钢轨顶面伤损检测问题,分析使用多模态数据进行病害识别的优势,阐述多模态深度学习的最新成果及其在钢轨顶面伤损检测中的应用,并明确基于深度学习的多模态病害检测面临的挑战和未来的研究方向。从多模态联合...
关键词:钢轨 病害识别 伤损检测 深度学习 多模态融合 综述 
基于深度学习的铁道塞钉自动检测算法被引量:23
《中国铁道科学》2017年第3期89-96,共8页杜馨瑜 戴鹏 李颖 程雨 王胜春 韩强 王昊 
国家"九七三"计划项目(2013CB329400);中国铁路总公司科技研究开发计划重大项目(2015T003-A);中国铁道科学研究院行业服务技术创新项目(2014YJ052)
根据高铁巡检车所采集轨腰图像中铁道塞钉图像的特点,在既有计算机视觉的目标检测算法的基础上,提出基于深度学习的铁道塞钉自动检测算法。在目标检测的区域选择阶段,借鉴显著性检测的思路,提出余谱区域候选(Spectrum Residual Region P...
关键词:塞钉 轨道电路 目标检测 图像识别 深度学习 卷积神经网络 高速铁路 
高速铁路轨腰塞钉巡检系统研究被引量:3
《中国铁路》2015年第8期56-58,共3页吴楠 高利民 杜馨瑜 程雨 王晓东 
轨腰塞钉是关系到行车安全的重要电务轨旁设备。在巡检车上安装图像采集装置,巡检车开行时可获取沿线轨腰塞钉的图像数据,由高性能图像处理工控机完成图像的采集、预处理和存储工作,车载服务器对图像数据实时分析处理,实现轨腰塞钉自动...
关键词:轨道电路 轨腰塞钉 车载设备 巡检系统 
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