云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 王振

王振: 作品数：1被引量：3H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：中国科学院上海生命科学研究院更多>>; 发文主题：宫颈上皮宫颈癌前病变目标检测阴道镜图像阴道镜更多>>; 发文领域：医药卫生生物学更多>>; 发文期刊：《复旦学报（医学版）》更多>>

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基于宫颈上皮与血管特征的阴道镜图像深度学习模型探索被引量：3: 《复旦学报（医学版）》2021年第4期435-442,共8页李燕云王永明周奇李亦学王振王珏孟妍蔡青青隋龙华克勤; 上海市科委医学引导类科技支撑项目(19411960100);上海市经济和信息化委员会人工智能创新发展专项(2018-RGZN-02041)。; 目的通过识别阴道镜图像中的上皮与血管特征,探讨深度学习的目标检测技术在宫颈癌前病变定位及分类中的可行性。方法收集2018年3月至2019年7月复旦大学附属妇产科医院病理诊断为宫颈低级别(5708例)、高级别(2206例)癌前病变和宫颈癌(514...; 关键词：阴道镜宫颈癌前病变标准化术语深度学习目标检测