张家铭

作品数：3被引量：5H指数：2
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供职机构：北方工业大学更多>>
发文主题：BERTABLEAUTABLE注意力数据可视化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《电脑编程技巧与维护》《数据分析与知识发现》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金北京市大学生科学研究与创业行动计划项目更多>>
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基于问题分类和深度模型的答案选择算法被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第5期1412-1418,共7页何丽 张家铭 徐丽闪 王昊 李欣 
国家自然科学基金项目(61972003、61672040)。
为解决问答系统中问答句之间语义信息交互较少的问题,增强模型对问题分类信息的应用,提出一种将问题分类和预训练模型BERT相结合的答案选择模型。通过问题分类获取问句的期望答案类型,根据问句的期望答案类型遮蔽候选答案句中无关的单词...
关键词：问答系统 问题分类 深度模型 答案选择 期望答案类型 语义交互 BERT模型 
基于义原知识和双向注意力流的问题生成模型被引量：2
《数据分析与知识发现》2022年第5期44-53,共10页段建勇 徐丽闪 刘杰 李欣 张家铭 王昊 
国家自然科学基金项目(项目编号:61972003);教育部人文社会科学基金项目(项目编号:21YJA740052)的研究成果之一。
【目的】为解决现有模型存在的生成问题语义偏离于给定上下文文本和答案的问题,提出一种基于义原知识和双向注意力流的问题生成模型。【方法】提出两种语义增强策略:(1)通过在嵌入层融入义原外部知识的方法来捕捉比词向量更小粒度的语...
关键词：问题生成 义原知识 余弦相似度 双向注意力流 
基于Tableau实现MOOC学习行为数据可视化分析被引量：2
《电脑编程技巧与维护》2016年第22期47-47,75,共2页李良才 张家铭 崔昌宇 邓文佩 叶玮 
北方工业大学学生科技活动项目:学习行为数据可视化研究(2016);北京市大学生科学研究与创业行动计划项目(2015;XN100-001)
MOOC平台记录了大量学习行为数据,使用Tableau对ed X上哈佛大学和麻省理工学院2013年开设的两门计算机导论类课程的公开数据进行可视化分析并得出分析结论。
关键词：MOOC平台 Tableau技术 数据可视化 学习行为 
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