语义交互

作品数：23被引量：30H指数：2
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相关作者：唐超姚拓中安鹏彭春光史利民更多>>
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多模态语义交互的文本图像超分辨率重构
《光学精密工程》2025年第1期135-147,共13页韩玉兰 罗轶宏 崔玉杰 兰朝凤 
国家自然科学基金资助项目(No.11804068);黑龙江省自然科学基金资助项目(No.LH2020F033);黑龙江省省属高等学校基本科研业务资助项目(No.2020-KYYWF-0342)。
针对现有方法在文本图像特征表示缺乏尺度变换,分辨率不足导致识别器难以提取到正确的文本内容信息指导重构网络的问题,提出多模态语义交互的文本图像超分辨率重构方法。利用语义推理模块中的注意力掩码对文本内容信息进行校正,获得语...
关键词：超分辨率重构 文本图像 多粒度 语义先验 多模态 
基于通用大模型的智慧文旅系统研究
《软件》2024年第12期156-158,共3页左桢 
本文深入研究了基于通用大模型的智慧文旅系统,探讨了其在文旅产业中的应用价值、面临的问题以及未来发展方向。文章首先阐述了通用大模型的重要性和优势,其次分析了现有文旅信息系统的不足,最后详细介绍了智慧文旅系统的构建与应用,总...
关键词：通用大模型 智能语义交互 智慧文旅系统 
基于图文细粒度对齐语义引导的多模态神经机器翻译方法
《中文信息学报》2024年第10期24-34,共11页叶俊杰 郭军军 谭凯文 相艳 余正涛 
国家重点研究与发展计划(2020AAA0107904);国家自然科学基金(62366025);云南省科技厅自然科学基金(202301AT070444)。
多模态神经机器翻译旨在利用视觉信息来提高文本翻译质量。传统多模态机器翻译将图像的全局语义信息融入翻译模型,而忽略了图像的细粒度信息对翻译质量的影响。对此,该文提出一种基于图文细粒度对齐语义引导的多模态神经机器翻译方法,...
关键词：多模态神经机器翻译 图文细粒度 语义交互 对齐语义 
外部注意力增强语义交互的阅读理解模型
《计算机工程与设计》2024年第7期2097-2103,共7页吴迪 马超 段晓旋 
国网电网有限公司科技指南基金项目(5600-202019167A-0-0-00);河北省自然科学基金项目(F2020402003)。
针对传统抽取式阅读理解模型未充分考虑问答样本之间潜在相关性的问题,通过RoBERTa对问题与段落进行编码,利用外部注意力Exatt增强语义交互层特征获取能力,提出外部注意力增强语义交互的阅读理解模型,捕获问题与段落中蕴涵的语义特征和...
关键词：电力安规 抽取式机器阅读理解 预训练模型 问答样本 潜在相关性 外部注意力 语义交互 
融合历史答案特征的多粒度语义交互答案排序方法
《计算机工程与设计》2024年第7期1989-1996,共8页崔伟琪 严馨 刘艳超 邓忠莹 徐广义 
国家自然科学基金项目(61562049、61462055)。
为解决只根据单一特征判断答案质量的问题,提出一种结合历史答案特征及多粒度语义交互判断答案质量的排序方法。通过指针网络提取历史答案特征,用动态注意力剔除掉问答对及历史答案的弱相关部分,采用比较聚合池化提取局部语义特征向量,...
关键词：答案排序 多粒度语义交互 注意力机制 指针神经网络 预训练模型 长短期记忆网络 深度学习 
基于“链上聚合+智慧交互”的“榫卯结合”式业技融合创新实践研究被引量：1
《邮政研究》2024年第3期50-56,共7页周颖辉 徐卫杰 薛军 蔡宇 吴亚垒 王海燕 
为适应金融业市场环境新变化趋势,银行业务领域与技术思维的融合是关键。文章提出一种基于“链上生态+智慧交互”的“榫卯结合”式业技融合创新实践新模式:依托“链上生态”搭建工具积木的方式快速响应各业务条线需求,结合“智慧交互”...
关键词：数字化转型 业技融合 轻量级工具链 智慧语义交互 榫卯结合 敏捷编排 
问答模式下结合属性语义的实体属性抽取研究
《计算机技术与发展》2024年第4期174-179,共6页常露予 张晓滨 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-568)。
实体属性抽取任务中常面临属性标签过多时模型存在爆炸风险的问题,且目前大多数属性抽取模型对文本均分配一致的注意力因子,未将上下文的变化考虑在内。为解决上述问题,提出一种基于问答模式的结合属性语义的实体属性抽取方法。该方法...
关键词：问答模式 实体属性抽取 动态注意力 语义交互 信息融合 
跨模态语义时空动态交互情感分析研究
《计算机工程与应用》2024年第1期165-173,共9页屈立成 郤丽媛 刘紫君 魏思 董哲为 
陕西省哲学社会科学重大理论与现实问题研究项目(2022HZ1387);国家重点研发计划(2019YFE0108300);国家自然科学基金(62001058);陕西省自然科学基础研究计划(2020JM-258)。
针对传统情感分析中存在的模态间交互性差、时空特征融合度低的问题,建立了一种跨模态的语义时空动态交互网络。通过引入双向长短期记忆网络挖掘各模态的时间序列特征,加入自注意力机制强化模态内特征的权重赋值,将自动筛选出的特征矩...
关键词：跨模态情感分析 语义交互 时空交互 双向长短期记忆网络 图卷积网络 
融合BERT与句法依存的性格识别方法研究
《计算机工程与应用》2023年第18期98-104,共7页张忠林 袁晨予 陈丽萍 吴奕霖 
国家自然科学基金(61662043,62062049);甘肃省哲学社会科学规划项目(20YB056)。
针对现有性格识别方法难以有效融合文本深层语义与心理学特征的技术挑战,提出了融合BERT与句法依存的性格识别模型。采用BERT提取文本蕴含的深层语义信息,通过词法与句法分析获得具有性格特征的心理学词汇,设计条件融合函数将该词汇作...
关键词：BERT模型 动态语义交互 性格识别 
基于问题分类和深度模型的答案选择算法被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第5期1412-1418,共7页何丽 张家铭 徐丽闪 王昊 李欣 
国家自然科学基金项目(61972003、61672040)。
为解决问答系统中问答句之间语义信息交互较少的问题,增强模型对问题分类信息的应用,提出一种将问题分类和预训练模型BERT相结合的答案选择模型。通过问题分类获取问句的期望答案类型,根据问句的期望答案类型遮蔽候选答案句中无关的单词...
关键词：问答系统 问题分类 深度模型 答案选择 期望答案类型 语义交互 BERT模型 
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