屈立成

作品数：19被引量：65H指数：5
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供职机构：长安大学信息工程学院更多>>
发文主题：高速公路监控系统交通流预测网络雷达引导更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信建筑科学更多>>
发文期刊：《现代电子技术》《交通运输工程学报》《计算机应用》《计算机技术与发展》更多>>
所获基金：陕西省自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金国家自然科学基金江苏省交通科学研究计划项目更多>>
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跨模态语义时空动态交互情感分析研究
《计算机工程与应用》2024年第1期165-173,共9页屈立成 郤丽媛 刘紫君 魏思 董哲为 
陕西省哲学社会科学重大理论与现实问题研究项目(2022HZ1387);国家重点研发计划(2019YFE0108300);国家自然科学基金(62001058);陕西省自然科学基础研究计划(2020JM-258)。
针对传统情感分析中存在的模态间交互性差、时空特征融合度低的问题,建立了一种跨模态的语义时空动态交互网络。通过引入双向长短期记忆网络挖掘各模态的时间序列特征,加入自注意力机制强化模态内特征的权重赋值,将自动筛选出的特征矩...
关键词：跨模态情感分析 语义交互 时空交互 双向长短期记忆网络 图卷积网络 
基于时空卷积神经网络的数据缺失交通流预测被引量：6
《计算机工程与应用》2022年第7期259-265,共7页张壮壮 屈立成 李翔 张明皓 李昭璐 
国家重点研发计划项目(2019YFE0108300);国家自然科学基金(62001058);陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-258);长安大学2021年研究生科研创新实践项目(300103714043)。
针对数据连续缺失情况下交通流预测精度下降甚至失效的问题,提出了一种时空卷积神经网络预测模型,根据横向分布的时间相关性和纵向分布的空间相关性,构建路网交通数据时空矩阵,引入掩码矩阵标记数据的缺失状况,利用卷积操作提取路网中...
关键词：智能交通系统 交通流预测 深度学习 时空卷积神经网络 连续数据缺失 
基于YOLO v4的夜间车辆检测模型轻量化研究被引量：7
《计算机技术与发展》2022年第3期84-89,共6页徐丽 刘星星 屈立成 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2020JM-258)。
针对夜间车辆检测模型的实时性要求,以YOLO v4模型为基础,将主干特征提取网络更改为灵活性强且易于实现的MobileNet V2,并将加强特征提取网络里面的普通卷积全部更改为深度可分离卷积,同时模型给每个通道引入缩放因子,并与该通道输入相...
关键词：夜间车辆检测 YOLO v4 MobileNet 深度可分离卷积 通道剪枝 
基于改进双U-Net的遥感影像道路提取方法被引量：4
《信息技术》2021年第10期20-25,30,共7页徐丽 王铭磊 屈立成 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2020JM-258)。
针对从地物信息复杂的遥感影像中提取道路准确率较低的问题,提出了一种改进双U-Net的路网提取方法。在两个U-Net间添加上下文特征提取模块进行连接;通过使用Log-Cosh方法对IoU损失进行平滑处理,并与二元交叉熵损失加权相加作为模型的损...
关键词：遥感影像 道路提取 双U-Net 上下文特征 
基于模糊神经网络的运动目标智能分配定位算法被引量：1
《计算机科学》2021年第8期246-252,共7页屈立成 吕娇 屈艺华 王海飞 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2020JM-258);国家重点研发计划(2018YFB1601004)。
为解决特殊应用场景下智能视频监控系统存在的监测范围有限、监控资源分配不合理、运动目标发现不及时等问题,利用雷达探测电磁波穿透能力强、搜索范围大、不受特殊气候及光学条件影响的特点,结合无人机和自动导航小车的灵活性和机动性...
关键词：智能分配 目标定位 模糊神经网络 粒子群优化算法 智能视频监控 
基于三维时空地图和运动分解的多机器人路径规划算法被引量：5
《计算机应用》2020年第12期3499-3507,共9页屈立成 吕娇 赵明 王海飞 屈艺华 
国家重点研发计划项目(2019YFB1600300)。
针对当前多机器人路径规划策略中存在的路径耦合性高、总路径长、避碰等待时间长等缺点,以及由此导致的系统鲁棒性低、机器人利用率低等问题,提出了基于三维时空地图和运动分解的多机器人路径规划算法。首先,根据已有路径集和当前机器...
关键词：多机器人路径规划 分布式 三维时空 深度优先搜索 A~*算法 蚁群算法 
多能力培养的计算机教学效果评价研究与实践被引量：2
《计算机教育》2020年第7期79-82,共4页屈立成 屈艺华 吕娇 武雅丽 
全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究重点项目(2018-AFCEC-041);长安大学2018年中央高校“双一流”引导专项资金本科教学建设项目(300104282403)。
针对大学计算机基础课程教学存在的教学评价方式单一、不能真实反映学生学习水平和教学效果的问题,以学生的学习能力为研究对象,提出一种综合学生自主学习、知识消化、知识内化、动手实践以及综合应用能力的教学效果评价考核方法,并介...
关键词：通识基础课程 多能力培养 教学效果评价 综合考核 
雷达引导的视频联动监控模型及算法被引量：10
《计算机应用》2018年第12期3625-3630,共6页屈立成 高芬芬 柏超 李萌萌 赵明 
长安大学研究生科研创新实践项目(2018080)~~
针对视频安防监控系统中出现的监视区域有限、目标定位困难等问题,利用雷达监测范围广、不受光学条件影响的特性,建立了雷达引导的视频联动监控模型,并在此基础上提出了目标定位算法和多目标选择算法。首先,根据雷达检测到的目标信息,...
关键词：雷达监测 视频联动监控模型 目标定位 多目标选择 数据融合 
基于多线程扫描的网络拓扑边界监测系统设计
《微型机与应用》2012年第13期61-64,共4页屈立成 
陕西省工信厅信息化重点建设项目(2011AQ01WK04-08)
分析了当前网络维护管理和安全防护体系在网络自身运行状态监控方面存在的不足,提出一种网络边界安全守护的方法,主要解决了现有网络应用中无法全面监控网络结构的变化和无法详细了解网络边界接入状况的问题。通过使用多线程周期扫描和S...
关键词：网络管理 网络拓扑结构 网络边界监测 
高速公路路网精细化编码与定位研究被引量：2
《交通信息与安全》2011年第4期66-70,共5页屈立成 孙大跃 曹伟 李鹏 
科技部科技型中小企业技术创新基金项目(批准号:09C26226115677);科技创新支撑计划项目(批准号:CXY1011(2))资助
结合现有高速公路路政客户服务呼叫中心在应急事故和紧急救援时所面临的用户定位问题,分析了现行道路定位方式在行驶方向、立交匝道等处精确定位时所存在的不足,提出一种建立于国家统一路网命名和编号规则基础之上,包含道路编号、百米...
关键词：交通信息工程 交通应急指挥与救援 精细化编码 精确定位 
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