丁晓蔚

作品数：43被引量：371H指数：10
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发文主题：大数据情报学人工智能区块链互联网金融更多>>
发文领域：文化科学经济管理社会学自动化与计算机技术更多>>
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“大数据、大模型、大计算”全新范式与舆情精准研判:理论和Multi-Agent实证两个向度的探索
《传媒观察》2025年第2期28-42,共15页丁晓蔚 戚庆燕 刘梓航 
国家社科基金2024年度一般项目“基于大模型的情报分析在金融监管中的应用研究”(24BTQ062);南京大学文科青年跨学科团队专项“中央高校基本科研业务费专项资金资助项目”(010814370112);南京大学文科卓越中长期研究专项“南京大学新时代文科卓越研究计划中长期研究专项资助项目”(010814914215);安徽省高校“三全育人”综合改革和思想政治能力提升计划项目(sztsjh2023614)的阶段性研究成果。
本文探讨了“大数据、大模型、大计算”全新范式在舆情精准研判中的相关理论和应用实证。理论部分论述了该范式的概念和所涉关系,分析了其与Multi-Agent多智能体系统之间的联系。实证部分基于此范式在舆情研判中的应用案例,提出Multi-Ag...
关键词：“大数据、大模型、大计算”全新范式 Multi-Agent多智能体系统 舆情精准研判 
互联网等先进信息技术与国家安全的关系——习近平相关重要论述研究论纲
《当代传播》2024年第6期69-73,共5页丁晓蔚 王青 
本文从国家安全的角度对习近平总书记关于先进信息技术及网络安全的重要论述(以下简称相关重要论述)进行学理研究。相关重要论述的价值意蕴表现为:具有十分重大的战略意义,在网络强国建设中占据重要地位,引领依法治网管网以维护网络安全...
关键词：习近平 国家安全 信息技术 重要论述 研究论纲 
舆情精准研判中的Chat GPT:“大数据、大模型、大计算”范式驱动的理论与应用探索被引量：7
《传媒观察》2024年第3期45-61,共17页丁晓蔚 赵鑫 刘梓航 刘天昊 
南京大学文科青年跨学科团队专项“中央高校基本科研业务费专项资金资助项目”(010814370112);南京大学文科卓越中长期研究专项“南京大学新时代文科卓越研究计划中长期研究专项资助项目”(010814914215)的研究成果。
本文旨在探讨ChatGPT类大语言模型(以下简称ChatGPT)在舆情精准研判场景中的基础理论和实证应用。在理论部分,提出“大数据、大模型、大计算”全新范式驱动的舆情精准研判。深入剖析了ChatGPT的工作原理,阐述了它与传统舆情分析方法相...
关键词：舆情分析研判 精准研判 ChatGPT 大语言模型 “大数据、大模型、大计算”全新范式 
ChatGPT的内在与外在矛盾探析——兼及矛盾化解之道被引量：4
《当代传播》2023年第6期65-70,共6页丁晓蔚 周孟博 
国家社科基金一般项目“基于大数据的情报分析在互联网金融风险防控场景中的应用研究”阶段性成果,编号:19BTQ070。
ChatGPT在内容生成方面给人类带来了惊喜,但也存在着内在矛盾与外在矛盾。显性的内在矛盾表现为“最强大脑”所具有的两面性;隐性的内在矛盾主要指ChatGPT对于知识沟而言,并非只有使之缩小的一面,也存在着使之扩大的另一面,而这往往被...
关键词：ChatGPT 大语言模型 内在矛盾 外在矛盾 政治风险 法律风险 道德风险 
互联网金融舆情风险防控——媒介化治理和大数据情报分析视域的考察被引量：4
《西北师大学报（社会科学版）》2023年第6期99-109,共11页丁晓蔚 
国家社会科学基金一般项目“基于大数据的情报分析在互联网金融风险防控场景中的应用研究”(19BTQ070)。
舆情源于公众的心声,形成后又反作用于公众的心灵世界。舆情风险对人心稳定和社会稳定产生巨大冲击力,造成非同一般的离心力。互联网金融舆情风险缘事而发,由互联网金融相关事件及风险引发生成,以公众意见、态度、情绪为主要内涵,和实...
关键词：互联网金融 舆情风险 媒介化治理 大数据情报分析 
互联网金融安全情绪感知及风险预警应用研究——基于BERT所作的探索被引量：5
《情报杂志》2023年第9期57-70,共14页丁晓蔚 季婧 赵笑宇 王本强 丁毅杰 王献东 
国家社会科学基金一般项目“基于大数据的情报分析在互联网金融风险防控场景中的应用研究”(编号:19BTQ070)的阶段性成果。
[研究目的]在为互联网金融(以下简称“互金”)风控监管构建风险情报支撑体系的视域中,进行专门面向互金安全情绪感知技术的研究,提出并构建基于BERT的互金安全情绪感知模型。[研究方法]基于BERT分别构建互金安全情绪感知模型(IFSSP)、...
关键词：互联网金融 数字金融 风险情报体系 互金安全情绪感知 BERT 金融风险预警技术 国家金融安全 
基于大数据的互联网金融风险情报实证研究——以P2P网贷为例被引量：4
《情报科学》2022年第12期42-55,95,共15页丁晓蔚 赵笑宇 丁毅杰 王献东 
国家社会科学基金一般项目“基于大数据的情报分析在互联网金融风险防控场景中的应用研究”(19BTQ070)。
【目的/意义】P2P网贷从兴盛到衰亡的案例提示我们,前瞻性的金融监管非常重要。对此,金融情报学可望发挥“耳目、尖兵、参谋”作用。本文探索为P2P网贷构建风险情报体系,为互联网金融全面风险管理体系和监管框架奠定基础。【方法/过程...
关键词：金融大数据 互联网金融 P2P网贷 情报超算 国家金融安全 
互联网金融两大突出风险引发舆情风险的防控研究——基于媒介化治理和大数据情报分析的视角被引量：2
《当代传播》2022年第6期108-112,共5页丁晓蔚 刘益东 
国家社会科学基金一般项目“基于大数据的情报分析在互联网金融风险防控场景中的应用研究”阶段性成果,编号:19BTQ070。
根据金融风险和舆情风险共振理论,金融风险和舆情风险往往相伴而行。防控舆情风险,可防范化解金融风险,防止金融风险扩大蔓延。在舆情风险防控中,宜以媒介化治理为手段,以大数据情报为分析工具。本文以互联网金融为例,探讨媒介化治理和...
关键词：互联网金融 信用风险 客户信息泄露风险 舆情风险 媒介化治理 大数据情报分析 
互联网金融全面风险情报体系构建研究——金融情报学的视角被引量：5
《情报学报》2022年第12期1280-1293,共14页丁晓蔚 
国家社会科学基金项目“基于大数据的情报分析在互联网金融风险防控场景中的应用研究”(19BTQ070)。
本文采用金融情报学视角,探索互联网金融全面风险情报体系理论构建,以P2P(peer to peer)网贷为典型案例进行反思性研究。希冀为未来金融创新及规制、风控监管理论和方法的完善贡献绵薄之力。本文分为五个板块,板块一提出理论基础和框架...
关键词：互联网金融 风险防控 金融情报学 国家金融安全 全面风险情报体系 大数据 人工智能 
基于大数据AI的重大突发事件媒介化治理——一项系统性的应用研究被引量：5
《编辑之友》2022年第12期59-70,共12页丁晓蔚 李明 
南京大学文科青年跨学科团队专项:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(010814370112);南京大学文科卓越中长期研究专项(南京大学新时代文科卓越研究计划中长期研究专项)资助项目(010814914215);江苏高校哲学社会科学重点项目(2017ZDIXM071)。
文章所进行的是重大突发事件媒介化治理的系统性应用研究。研究分为六个板块。从横向看,涵盖了重大突发事件各个方面的媒介化治理;从纵向看,媒介化治理贯穿事前、事中、事后不同阶段。文中的要点有:构建面向应用的理论框架,深入理解研...
关键词：重大突发事件 大数据 AI 媒介化治理 全面风险管理体系 
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