魏帅

作品数：3被引量：43H指数：2
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供职机构：中国地质大学经济管理学院更多>>
发文主题：极限学习机差分演化算法PM2.5浓度变分分解技术更多>>
发文领域：环境科学与工程经济管理自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《系统工程理论与实践》《数学的实践与认识》《中国地质大学学报（社会科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金湖北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于二层分解技术和改进极限学习机模型的PM2.5浓度预测研究被引量：26
《系统工程理论与实践》2018年第5期1321-1330,共10页罗宏远 王德运 刘艳玲 魏帅 林彦兵 
国家自然科学基金(71301153);中国地质大学(武汉)中国矿产资源战略与政策研究中心开放基金(H2017011B)~~
准确的PM2.5浓度预测对于保护公众健康和提高空气质量有重要意义,然而,由于PM2.5浓度序列的随机性、非线性以及非平稳性等特征增加了对其准确预测的难度.本文提出了一种基于二层分解技术和改进极限学习机（ELM）模型的PM2.5浓度预测方法...
关键词：PM2.5浓度预测 快速集成经验模态分解 变分模态分解 差分演化算法 极限学习机 
中国石油安全评价及情景预测被引量：16
《中国地质大学学报（社会科学版）》2017年第2期86-96,共11页吕军 王德运 魏帅 
国家自然科学基金“供应链中生产、存储与运输的协同调度建模与优化研究”(71301153);教育部留学回国人员科研启动基金“带有批处理约束的多级供应链协同调度建模与算法研究”(2015102003);湖北省自然科学基金一般面上项目“湖北省地质灾害社会脆弱性时空演变过程及弹性恢复机制”(2016CFB503)
基于熵值法(EM)、粒子群算法(PSO)和支持向量机(SVM)的嵌套模型对中国石油安全进行评价及情景预测。首先,利用聚类和灰色关联分析方法构建出石油安全评价指标体系,并基于熵值法刻画出中国石油安全的历史演化规律。评价结果表明:(1)我国...
关键词：石油安全 熵值法 支持向量机 粒子群算法 情景分析 
基于DE-ELM的电池SOC预测研究被引量：1
《数学的实践与认识》2016年第22期236-243,共8页罗宏远 王德运 潘雯雯 魏帅 
国家自然科学基金(71301153);中央高校基本科研业务费专项资金(CUG140612)
针对极限学习机的随机性较大的问题,提出一种基于差分演化的极限学习机算法模型(DE-ELM).采用差分演化算法(DE)对极限学习机(ELM)随机给定的输入权值矩阵和隐含层阈值进行寻优,降低了随机性给ELM造成的影响,减少ELM网络震荡,提高了ELM...
关键词：极限学习机 差分演化 SOC预测 
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