王德运

作品数：7被引量：45H指数：3
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供职机构：中国地质大学（武汉）更多>>
发文主题：洪涝灾害极限学习机城市风险评估高频更多>>
发文领域：环境科学与工程天文地球建筑科学矿业工程更多>>
发文期刊：《系统工程理论与实践》《长江流域资源与环境》《灾害学》《安全与环境工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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防灾减灾视角下社区韧性评估与治理
《自然灾害学报》2025年第1期1-13,共13页孙莹 李小水 王德运 吕新彪 郭海湘 
国家自然科学基金面上项目(72274186);湖北省自然灾害综合风险评估项目(2022310031);湖北省自然科学基金联合基金项目(2022CFB128);湖北省社会科学基金一般项目(HBSKII20233263);陕西省应急管理研究院科学研究项目(2024SXYY01);国家社会科学基金项目(23AZD072);湖北省自然科学基金创新群体项目(2024AFA015)。
社区是城市防灾减灾的最基本单元,建立社区复原力,提升社区韧性是城市应对自然灾害的关键举措。文中以武汉市江岸区为例,对社区韧性展开评估。首先,将社区韧性与防灾减灾能力相结合,从经济、社会、基础设施和组织4个维度出发,选取能够...
关键词：社区韧性 减灾能力 组合赋权 差异分析 韧性治理 
基于社交媒体数据的城市暴雨洪涝灾害风险评估——以郑州市“7·20”暴雨事件为例
《安全与环境工程》2024年第3期11-22,46,共13页王德运 张露丹 吴祈 
国家自然科学基金项目(72274186);湖北省自然科学基金项目(2022CFD128);湖北省社会科学基金一般项目(HBSKJJ20233263);陕西省应急管理研究院科学研究项目(2024SXYY01);国家社会科学基金重点项目(23AZD072)。
近年来强降雨引发的城市洪涝灾害事件趋多,严重危害了人民的生命健康和财产安全,而客观、准确地开展城市暴雨洪涝灾害风险评估对于有效提升防灾减灾水平至关重要。但是,城市灾害点部分基础数据资料的缺失和滞后限制了城市暴雨洪涝灾害...
关键词：城市暴雨洪涝灾害 风险评估 机器学习模型 社交媒体数据 郑州市“7·20”暴雨事件 
城市洪涝风险的多方法组合评估与应用被引量：8
《灾害学》2024年第1期96-103,共8页王德运 冀承泽 张露丹 吴祈 郭海湘 
国家自然科学基金面上项目(72274186);湖北省自然科学基金联合基金项目(2022CFD128);国家社会科学基金项目(23AZD072)。
近年来,受全球气候变化与城镇化快速发展的双重影响,城市极端降水事件频发,由此引发的城市洪涝灾害常造成灾难性的生命和财产损失,给城市公共安全带来了严重威胁。由于不同评估方法中指标赋权不同,评价结果往往存在较大差异,给风险评估...
关键词：城市洪涝风险 组合评估 复合权重 加权聚类 
城市强降雨致涝风险评估与区划研究——以武汉市为例被引量：2
《灾害学》2023年第4期107-113,共7页王德运 吴祈 张露丹 郭海湘 柯小玲 
国家自然科学基金面上项目(72274186);湖北省自然科学基金联合基金项目(2022CFD128);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUG2642022006)。
以武汉市为研究区域,从遥感影像中提取相关淹没点数据并从致灾因子、孕灾环境及承灾体三方面出发选取12个洪涝灾害风险影响因素;基于随机森林、梯度提升决策树、XGBoost和逻辑斯蒂回归四种模型拟合淹没点与影响因素间的非线性关系,进而...
关键词：洪涝灾害 风险评估与区划 影响因素 机器学习 武汉市 
基于机器学习算法的洪涝灾害风险评估——以宜昌市为例被引量：2
《长江流域资源与环境》2023年第8期1710-1723,共14页王德运 张露丹 吴祈 郭海湘 柯小玲 吕新彪 
国家自然科学基金项目(72274186);湖北省自然科学基金项目(2022CFD128);国家社会科学基金项目(23AZD072)。
近年来,城市洪涝事件频发,对人民的生命和财产安全造成了严重影响。客观、准确的风险评估对于提升城市洪涝灾害防控水平至关重要,以宜昌市2020年6月末遭受的洪涝灾害为例进行城市洪涝灾害影响因子分析及风险评估。首先,基于RS遥感技术...
关键词：洪涝灾害 风险评估 机器学习 宜昌市 
中国热带气旋灾害经济损失时空特征分析被引量：8
《灾害学》2020年第2期62-69,共8页王德运 谭亚妮 柯小玲 朱冬元 郭海湘 
国家自然科学基金(71874165,71573237,71301153)。
首先对2004-2016年登陆我国的热带气旋时空特征进行了分析,然后,基于多区域投入产出模型测算了2004-2016年中国各区域各部门因热带气旋造成的间接经济损失,并在此基础上分析了热带气旋灾害造成的直接经济损失及间接经济损失的时空特征...
关键词：热带气旋 多区域投入产出模型 时空分布 经济损失 
基于二层分解技术和改进极限学习机模型的PM2.5浓度预测研究被引量：26
《系统工程理论与实践》2018年第5期1321-1330,共10页罗宏远 王德运 刘艳玲 魏帅 林彦兵 
国家自然科学基金(71301153);中国地质大学(武汉)中国矿产资源战略与政策研究中心开放基金(H2017011B)~~
准确的PM2.5浓度预测对于保护公众健康和提高空气质量有重要意义,然而,由于PM2.5浓度序列的随机性、非线性以及非平稳性等特征增加了对其准确预测的难度.本文提出了一种基于二层分解技术和改进极限学习机（ELM）模型的PM2.5浓度预测方法...
关键词：PM2.5浓度预测 快速集成经验模态分解 变分模态分解 差分演化算法 极限学习机 
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