朱威

作品数：2被引量：29H指数：2
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供职机构：中国民航大学更多>>
发文主题：卷积神经网络图像分类算法图像分类双通道卷积更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《系统工程与电子技术》《计算机辅助设计与图形学学报》更多>>
所获基金：天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
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结合批归一化的直通卷积神经网络图像分类算法被引量：25
《计算机辅助设计与图形学学报》2017年第9期1650-1657,共8页朱威 屈景怡 吴仁彪 
国家自然科学基金青年科学基金(11402294);天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金(2015AFS03);中国民航大学第六期波音基金(20160159209)
为解决深度卷积神经网络由于梯度消失而导致训练困难的问题,提出一种基于批归一化的直通卷积神经网络算法.首先对网络所有卷积层的激活值进行批归一化处理,然后利用可学习的重构参数对归一化后的数据进行还原,最后对重构参数进行训练.在...
关键词：图像分类 深度学习 直通卷积神经网络 批归一化 梯度消失 
基于衰减因子的双通道神经网络图像分类算法被引量：4
《系统工程与电子技术》2017年第6期1391-1399,共9页屈景怡 朱威 吴仁彪 
国家自然科学青年基金(11402294);天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金项目(2015AFS03);中国民航大学第六期波音基金(20160159209)资助课题
为解决深度卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)难以训练的问题,提出一种快速、高效的双通道神经网络(dual-channel neural networks,DCNN),该神经网络由直通通道和卷积通道两种通道构成,直通通道负责保障深度网络的畅通性...
关键词：图像分类 深度学习 卷积神经网络 双通道神经网络 卷积衰减因子 
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