陈磊

作品数：8被引量：36H指数：3
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供职机构：中国科学院大气物理研究所更多>>
发文主题：测风高空风WRF模式惯性重力波固有频率更多>>
发文领域：天文地球农业科学更多>>
发文期刊：《沙漠与绿洲气象》《科学技术与工程》《中国科学：地球科学》《气候与环境研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划长江学者和创新团队发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于瑞利激光雷达对格尔木地区中间层逆温层特征分析被引量：3
《空间科学学报》2019年第1期84-92,共9页乔帅 潘蔚琳 班超 陈磊 鱼艇 
国家自然科学基金项目资助(41127901)
利用MARMOT (Middle Atmosphere Remote Mobile Observatory in Tibet)激光雷达对2014年7月至12月格尔木(36.25°N, 94.54°E)上空的中间层逆温层MIL(Mesosphere Inversion Layer)事件进行研究分析.格尔木MIL现象的发生频率为53.8%,其...
关键词：激光雷达 中间层 逆温层 
基于模式分析一次沙尘暴过程中沙尘表面非均相化学过程对中国地区污染物浓度的影响被引量：1
《气候与环境研究》2018年第4期413-428,共16页唐颖潇 邱雨露 朱佳 陈磊 廖宏 
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目2014CB441200;国家自然科学基金项目41475137;91544219~~
利用戈达德对地观测系统(GEOS)提供的再分析气象场GEOS-5驱动的GEOS-Chem模式,模拟中国地区2009年4月22~29日沙尘暴期间沙尘气溶胶表面非均相化学过程对我国污染物的影响。模拟结果表明,沙尘暴期间,全国平均沙尘硝酸盐和沙尘硫酸盐浓度...
关键词：GEOS-Chem模式 非均相化学 沙尘暴 气溶胶 
可业务化应用的L波段探空系统高空风改进算法被引量：12
《沙漠与绿洲气象》2017年第1期22-27,共6页陈磊 卞建春 刘毅 石鹏飞 韩燕 唐敬 
国家863项目(2015AA7054034)
为进一步挖掘L波段高空气象探测业务系统原始资料潜力、优化改进现行测风业务算法,本文基于新疆博斯腾湖东岸L波段系统机动站累积的2 a探空原始资料,提出了可业务化运行的高空风改进算法。该算法首先对雷达原始秒点坐标进行严格的质量控...
关键词：L波段探空系统 测风算法 业务流程 
中国地区下平流层惯性重力波参数分布特征的资料分析被引量：7
《中国科学：地球科学》2016年第12期1645-1657,共13页白志宣 卞建春 陈洪滨 陈磊 
国家自然科学基金项目(批准号:41175040和91337214)资助
重力波参数特征的确定是全球大气环流模式中平流层重力波参数化的一个重要环节,这些参数的选取需要根据观测资料来确定.本文根据中国地区南北向8个站点（自北向南依次为嫩江、锡林浩特、北京、郑州、南阳、宜昌、怀化和南宁,纬度范围为2...
关键词：惯性重力波 下平流层 能量密度 固有频率 传播方向 
基于晴空阈值法的全天空红外图像云量计算被引量：2
《沙漠与绿洲气象》2015年第3期50-56,共7页陈磊 韩燕 秦方强 石鹏飞 关军 
国家863计划军口部分(2013AA8061002)资助
为提高新疆戈壁地区云的自动化观测水平,基于全天空红外成像仪(WSIRCMS)获取的红外辐射图像,利用辐射传输模式SBDART分析了仪器测量波段对有云无云状况的敏感性并构建了拟合方程,同时利用典型季节的晴空辐射样本拟合了晴空曲线并统计形...
关键词：总云量 晴空阈值 红外图像 
基于奇异值分解的计算条件非线性最优扰动的集合投影算法被引量：2
《中国科学：地球科学》2015年第3期366-376,共11页陈磊 段晚锁 徐辉 
国家自然科学基金项目(批准号:41176013;41230420和41006007)资助
条件非线性最优扰动(CNOP)是线性奇异向量(LSV)在非线性领域的拓展,它代表了在一定物理约束条件下且在预报时刻导致最大预报误差的一类初始误差.CNOP类型的初始误差在天气和气候的可预报性研究中具有重要作用.在求解复杂数值模式的CNOP...
关键词：奇异值分解 集合投影算法 ENSO 条件非线性最优扰动 
新疆博湖地区大气向下红外辐射特性及其对云识别应用的研究被引量：3
《沙漠与绿洲气象》2014年第1期39-44,共6页陈磊 石鹏飞 韩燕 胡渝宁 
国家863计划军口部分(2012AA8061002)资助
为加强新疆戈壁地区云的自动观测，利用辐射传输模式SBDART和新疆博湖地区历史气候资料，分析了当地大气向下红外辐射对大气影响因子的敏感性和利用全天空红外辐射进行云识别分类的可行性，并提出了一种基于典型云族红外阈值的云分类方...
关键词：大气向下红外辐射 敏感性分析 SBDART 云识别 
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