云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 王浩

王浩: 作品数：1被引量：3H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：青岛理工大学机械工程学院更多>>; 发文主题：D-S证据理论滚动轴承故障诊断故障信息决策级融合更多>>; 发文领域：机械工程更多>>; 发文期刊：《机械研究与应用》更多>>; 所获基金：山东省高等学校科技计划项目青岛市科技发展计划项目国家自然科学基金更多>>

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滚动轴承故障信息的特征级融合与决策级融合被引量：3: 《机械研究与应用》2016年第1期212-214,218,共4页王浩谭继文孙显彬; 国家自然科学基金项目(编号:51075220);青岛市科技计划基础研究项目(编号:12-1-4-4-(3)-JCH);山东省高等学校科技计划项目(编号:J13LB11); 在对滚动轴承原始故障信号完成特征提取与特征筛选的基础上,利用BP、RBF以及SVM三种网络模型对筛选完的特征量进行特征级融合[1];针对单一的网络模型的不确定性,通过隶属度熵值权重法确定了三种网络模型的不确定度[2],并引入D-S证据理论...; 关键词：滚动轴承故障诊断特征级融合决策级融合熵值权重法 D-S证据理论