张秀锋

作品数：2被引量：7H指数：2
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供职机构：合肥工业大学更多>>
发文主题：肌电信号表面肌电信号肌张力肌力滑动窗更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信机械工程更多>>
发文期刊：《合肥工业大学学报（自然科学版）》《仪器仪表学报》更多>>
所获基金：科技型中小企业技术创新基金国家自然科学基金更多>>
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基于EEMD和伪信号技术的涡街信号处理方法被引量：2
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2017年第11期1452-1457,共6页张秀锋 王勇 
国家自然科学基金资助项目(41076061;51279044)
针对深海水平流涡街信号的微弱性、低频性,易被噪声淹没难以提取的特点,文章提出一种基于整体经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和伪信号技术的消噪方法。通过分析经过EEMD分解及希尔伯特变换(Hilbert transfor...
关键词：希尔伯特-黄变换(HHT) 经验模态分解(EMD) 趋势项 微弱信号 涡街信号 
基于边际谱熵的肌肉疲劳实时评估方法研究被引量：5
《仪器仪表学报》2017年第7期1625-1633,共9页侯言旭 姜礼杰 胡保华 张秀锋 王勇 
科技型中小企业技术创新基金(11C26213402042)项目资助
肌肉疲劳是一种复杂的生理现象。针对利用表面肌电信号实时评估肌肉疲劳,要求疲劳指标兼具快速、可靠、抗噪的问题,提出基于边际谱熵的肌肉疲劳实时评估方法。首先,利用不同数据长度的确定性周期信号和高斯白噪声分析了边际谱熵快速性...
关键词：边际谱熵 肌肉疲劳 表明肌电信号 希尔伯特黄变换 实时评估 
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