沈可

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：中国地质大学数学与物理学院更多>>
发文主题：HP滤波法PM2.5广义HURST指数价格波动分析价格波动更多>>
发文领域：环境科学与工程经济管理更多>>
发文期刊：《中国集体经济》《能源环境保护》更多>>
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上海市四季PM2.5时间序列的多重分形特征被引量：1
《能源环境保护》2017年第5期1-7,共7页卢凯丽 沈可 王博 
为了解PM2.5浓度随时间演变的动力学特征,采用多重消除趋势波动分析法(MFDFA),对上海市春夏秋冬四季的PM2.5日浓度数据时间序列进行了分析,结果表明:上海市四季的PM2.5日时间序列在整个时间尺度上均表现出正长程相关性,且存在多重分形特...
关键词：PM2.5 MF-DFA 多重分形 广义HURST指数 
基于HP滤波法的我国小麦市场价格波动分析被引量：1
《中国集体经济》2017年第12期66-68,共3页沈可 
运用2002年12月至2014年10月的小麦市场价格数据,分析了我国小麦市场价格波动主要特征,运用X12季节调整模型实证分析季节要素对我国小麦市场价格波动的影响;运用HP滤波分解模型将2002年12月至2014年10月我国小麦市场价格指数原始序列分...
关键词：小麦价格 价格波动 长期波动 波动周期 X12季节调整模型 HP滤波模型 
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