张舒蕾

作品数：3被引量：32H指数：3
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供职机构：中国农业大学更多>>
发文主题：土壤墒情土壤春玉米环境气候节水灌溉更多>>
发文领域：农业科学医药卫生更多>>
发文期刊：《农业工程学报》《农业机械学报》更多>>
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基于多值神经元复数神经网络的土壤墒情预测被引量：16
《农业工程学报》2017年第S1期126-131,共6页冀荣华 张舒蕾 郑立华 刘秋霞 
国家自然科学基金资助项目(31471409)
为指导节水灌溉策略的制定,利用基于多值神经元的复数神经网络(multilayer neural network with multi-valued neurons,MLMVN)方法,建立了土壤墒情多步预测模型。首先,利用均值法替换样本中的异常值并对缺失值进行补充,并由数据分析知...
关键词：土壤 水分 模型 神经网络 多值神经元 春玉米 
基于时延神经网络的多深度土壤含水率预测被引量：13
《农业工程学报》2017年第S1期132-136,共5页冀荣华 李鑫 张舒蕾 郑立华 
国家自然基金项目(31471409;31101609)
为精准预测大田土壤含水率,并掌握不同深度土壤含水率分布规律,针对大田土壤含水率时序数据的非线性特点及相邻深度土壤含水率间具有较强关联关系,该文建立3层时延神经网络大田多深度土壤含水率预测模型,用以实现对6个不同深度(10、20...
关键词：土壤含水率 预测 测量 多深度 时延神经网络 训练 验证 
基于GM(1,1)模型群的农田土壤墒情短期预测被引量：5
《农业机械学报》2016年第S1期401-407,共7页冀荣华 李鑫 张舒蕾 郭敏英 
国家自然科学基金项目(31101609)
全面比较和分析了春玉米全生育期内土壤墒情的时空分布特征。结果表明,土壤墒情数据为非平稳时间序列,具有周期性;降水量是影响土壤墒情的重要环境因素,其影响规律具有较大随机性。以不同土层深度(10、30 cm,分别代表2种墒情变化情况)...
关键词：土壤墒情 GM(1 1)模型 灰度关联分析 模型群 非平稳时间序列 
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