许正

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：南京邮电大学自动化学院更多>>
发文主题：LTE高铁高速铁路网络优化用户分类更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《移动通信》《南京邮电大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于高铁沿线用户分类的LTE专网优化被引量：3
《移动通信》2018年第12期86-91,共6页Alexis Huet 徐珊珊 王计斌 金栋梁 许正 
通过机器学习中的随机森林算法对高速铁路沿线用户进行分类识别,从训练数据集中分离出专网用户和大网用户,且对训练集和测试集进行精度测试。然后,对LTE小区连接情况进行分析以达到评估高速铁路整体网络线路的目的。最后,对网络质量差...
关键词：机器学习 高速铁路 LTE 网络优化 
基于轨迹关联的多目标跟踪被引量：1
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2017年第2期38-45,共8页许正 朱松豪 梁志伟 徐国政 
江苏省自然科学基金(BK20141426);江苏省重点研发计划(BE2015701);南京邮电大学国家自然科学基金孵化项目(NY217066)资助项目
介绍了一种基于轨迹关联的多目标跟踪算法,该算法通过两种不同的关联策略,生成跟踪目标的全局轨迹与局部轨迹,进而实现多目标跟踪。首先,基于场景自适应方法生成局部轨迹,实现检测响应与原有轨迹关联;然后,基于增量线性判决的表观模型,...
关键词：轨迹关联 场景自适应关联 增量线性判决分析 判别性表观模型 非线性运动模型 
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