李宾宾

作品数：5被引量：6H指数：2
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供职机构：浙江大学更多>>
发文主题：贝叶斯模态参数似然函数贝叶斯推断模态分析方法更多>>
发文领域：建筑科学自动化与计算机技术交通运输工程理学更多>>
发文期刊：《计算力学学报》《土木工程学报》《东南大学学报（自然科学版）》《建筑结构学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于高斯过程的高空间分辨率振型识别
《东南大学学报(自然科学版)》2025年第1期51-58,共8页李宾宾 叶挺 兰春光 
国家自然科学基金资助项目(51908494)。
为解决有限数量传感器条件下的结构全场振型识别问题,提出了一种基于高斯过程先验的贝叶斯模态识别方法。该方法基于贝叶斯推断原理,有效融合了有限元模型与模态识别数据。首先,通过不确定性有限元分析或工程经验,考虑多物理约束,建立...
关键词：结构健康监测 高斯过程 振型扩展 不确定性量化 物理约束 
隐变量模型及其在贝叶斯运营模态分析的应用被引量：2
《振动工程学报》2024年第9期1476-1484,共9页朱伟 李宾宾 谢炎龙 陈笑宇 
国家自然科学基金资助项目(青年项目)(51908494);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2021XZZX040);国家重点研发计划资助项目(2019YFB2102702)。
贝叶斯FFT算法是运营模态分析的最新一代算法,以其准确性高、计算速度快、可有效进行不确定性度量等优点受到广泛关注。然而,现有贝叶斯FFT算法针对不同情况(稀疏模态、密集模态、多步测试等)需采用不同优化算法,且编程实现极为复杂。为...
关键词：运营模态分析 参数识别 隐变量模型 期望最大化 不确定性 
子集模拟的混合采样算法
《计算力学学报》2023年第5期693-700,共8页廖子涵 李宾宾 
浙江省自然科学基金(LY21E080025)。
子集模拟是当前可靠度计算领域常用的估计算法,相比于直接蒙特卡罗积分法,极大减少了函数调用的次数。子集模拟法一般使用单一采样器,然而不同采样器适用范围不同。如使用单一椭圆切片采样器,其遍历性较好但函数调用次数较多;而使用单...
关键词：结构可靠度 子集模拟 椭球切片采样 混合算法 
拉索模态参数全过程自动化识别方法被引量：1
《土木工程学报》2023年第7期82-91,共10页安永辉 薛志林 廖子涵 李宾宾 
国家自然科学基金青年项目(51908494);国家优秀青年科学基金(52122803);辽宁省兴辽英才计划(XLYC1907060)。
模态参数广泛应用于拉索索力识别与状态评估,其自动化识别是拉索实时健康监测的关键技术之一。贝叶斯FFT算法和深度神经网络可实现拉索模态参数识别的自动化和不确定性分析,其中,贝叶斯FFT算法可快速识别拉索模态参数且定量其不确定性,...
关键词：拉索 模态识别 贝叶斯FFT 深度神经网络 
标准化立式工业建筑楼面活荷载取值被引量：3
《建筑结构学报》2023年第3期268-278,共11页李智 丁然 聂鑫 李宾宾 黄宝锋 MONTI Giorgio 肖岩 
国家重点研发计划(2018YFC0705701);浙江大学平衡建筑研究中心项目(JS20200001Z)。
楼面活荷载的合理取值是立式多层工业建筑推广过程中需要解决的重要基础理论问题之一。在简要总结我国结构工程设计所遵循的以概率理论为基础、以分项系数表达的极限状态设计方法的基础上,分析立式工业建筑的荷载环境,并对立式工业建筑...
关键词：工业建筑 立式 多层 活荷载 物流与冲击荷载 
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