程颢波

作品数：2被引量：13H指数：2
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供职机构：北京理工大学深圳研究院更多>>
发文主题：DR算法端元提取算法端元提取流形学习FIN更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《光谱学与光谱分析》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国防科技重点实验室基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
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基于同色异谱黑理论的非线性复合模型光谱重建研究被引量：5
《光谱学与光谱分析》2017年第3期704-709,共6页王佳佳 廖宁放 吴文敏 曹斌 李亚生 程颢波 
国家自然科学基金项目(61575020);广东省科技计划项目(2015A020214004)资助
同色异谱现象是光谱反射率重建与颜色再现中的一个重要问题。采用三基色CCD相机采集CIE标准光源D65下的颜色样品信号,建立非线性复合模型,使用主成分分析结合神经网络的方法(PCA-NET)改进基于同色异谱黑理论的R矩阵算法,对标准Munsell...
关键词：光谱重建 颜色再现 PCA 神经网络 改进的R矩阵算法 
基于流形学习和空间信息的改进N-FINDR端元提取算法被引量：8
《光谱学与光谱分析》2013年第9期2519-2524,共6页唐晓燕 高昆 倪国强 朱振宇 程颢波 
国家自然科学基金项目(60702017);国防科技重点实验室基金项目(J20110502);航空基金项目(20100112002)资助
光谱端元提取是对高光谱数据进一步分析的重要前提。由于双向反射分布函数(BRDF),像元内的多重散射和亚像元成分的异质性等因素,高光谱图像中的混合像元实际上是非线性光谱混合。传统的端元提取算法是以线性光谱混合模型为基础,因此提...
关键词：流形学习 非线性端元提取 空间信息 N-FINDR算法 高光谱图像 
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