麦剑章

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二次型最小化所展现的BP与Hopfield类型神经网络的学习同质性
《自动化技术与应用》2008年第9期6-10,5,共6页张雨浓 麦剑章 肖秀春 李展 易称福 
国家自然科学基金(编号60775050);中山大学科研启动费;后备重点课题资助
本论文揭示,作为两种并行的神经计算模型,BP和Hopfield类型神经网络都可以有效地对二次型V(x)=xTPx/2+q Tx实现最小化求解。而且,尽管BP和Hopfield类型神经网络在网络设计思想和网络结构上呈现出很大的差异,但是它们在二次型函数最小化...
关键词:二次型函数最小化 BP神经网络 Hopfield类型神经网络 学习同质性 
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