李展

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：中山大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：HOPFIELDBP神经网络BPHOPFIELD神经网络二次型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《自动化技术与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
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求解线性不定方程组所展现的BP与Hopfield类型神经网络的学习同质性研究被引量：4
《中山大学学报（自然科学版）》2010年第2期1-7,16,共8页张雨浓 谭宁 李展 莫锦辉 
国家自然科学基金资助项目(60775050);新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-07-0887)
主要针对求解线性不定方程组的两种并行计算神经网络模型(BP和Hopfield类型神经网络)进行了探讨。BP神经网络和Hopfield类型神经网络尽管在起源、网络定义、拓扑结构和学习模式上有较大的不同,但这两类人工神经网络在相同学习率条件下...
关键词：不定方程 BP神经网络 HOPFIELD神经网络 学习同质性 
二次型最小化所展现的BP与Hopfield类型神经网络的学习同质性
《自动化技术与应用》2008年第9期6-10,5,共6页张雨浓 麦剑章 肖秀春 李展 易称福 
国家自然科学基金(编号60775050);中山大学科研启动费;后备重点课题资助
本论文揭示,作为两种并行的神经计算模型,BP和Hopfield类型神经网络都可以有效地对二次型V(x)=xTPx/2+q Tx实现最小化求解。而且,尽管BP和Hopfield类型神经网络在网络设计思想和网络结构上呈现出很大的差异,但是它们在二次型函数最小化...
关键词：二次型函数最小化 BP神经网络 Hopfield类型神经网络 学习同质性 
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