陈默

作品数：2被引量：8H指数：1
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供职机构：北京信息科技大学更多>>
发文主题：旋转机械故障预测非线性幅值过程数据更多>>
发文领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《北京信息科技大学学报（自然科学版）》《自动化学报》更多>>
所获基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于非线性故障重构的旋转机械故障预测方法被引量：7
《自动化学报》2014年第9期2045-2050,共6页马洁 李钢 陈默 
国家自然科学基金(61273173);北京市自然科学基金(4122029)资助~~
对旋转机械的状态进行在线监测和故障预测是一个:!WriE要应用价伉的工程M题.釆⑴驻于核fe元分析的非线性故障巫构技术研究了多变量相关条件下旋转机械的故障估计及预测问题.首先利用核主元分析对旋转机械系统进行离线非线性建模,并进行...
关键词：旋转机械 非线性故障重构 核主元分析 多层递阶预测 
基于KPCA-MLR的烟气轮机非线性故障预测被引量：1
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2013年第1期27-32,共6页陈默 马洁 
国家自然科学基金面上项目(61273173;51275052);北京市自然科学基金面上项目(4122029)
针对烟气轮机振动信号的非线性、非平稳特性,提出了一种核函数主元分析(KPCA,Kernel Principal Component Analysis)和多层递阶(MLR,Multi-Level Recursive)预测模型相结合的烟气轮机非线性故障预测方法。首先,采用非线性数据模型KPCA...
关键词：烟气轮机 核函数主元分析 MLR预测模型 故障预测 
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