核函数主元分析

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基于KPCA的轴承故障状态分类研究被引量：2
《现代制造工程》2015年第7期149-153,共5页龚立雄 黄敏 
重庆市基础与前沿研究项目(cstc2013jcyja6002);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400908)
提出基于核函数主元分析的轴承故障分类方法。该方法通过计算轴承振动信号原始特征空间的核函数来实现原始特征空间到高维特征空间的非线性映射。通过振动测试仪获取轴承在正常、外圈破损和保持架损坏状态下的实验数据,比较主元分析与...
关键词：轴承 故障分类 核函数主元分析 特征提取 
基于核主元分析的过程控制系统欺骗攻击被引量：1
《清华大学学报（自然科学版）》2013年第12期1694-1698,共5页陈冬青 彭勇 王华忠 
针对过程控制系统的传感器信号欺骗攻击,提出了一种基于数据驱动的黑箱检测方法。首先以典型化工单元连续搅拌釜式反应器CSTR过程控制系统为对象,建立了其欺骗攻击模型;接着,开发了基于核主元分析传感器信号欺骗检测算法和在线实施步骤...
关键词：核函数主元分析 欺骗攻击 信息安全 过程控制系统 
基于复合核函数KPCA的红外人脸识别被引量：6
《计算机仿真》2013年第2期369-372,共4页张朝福 马力妮 荆禄娜 
北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目(PHR201007131)
研究人脸优化识别问题,提出一种复合核函数KPCA的红外人脸特征提取法。利用最优或者接近最优的复合核函数主元分析KPCA方法对训练样本核映射到高维空间进行特征提取预处理,并结合最近邻法分类器分类进行红外人脸识别。该方法不仅有效的...
关键词：核函数主元分析 红外人脸识别 主元分析 核函数 
基于KPCA-MLR的烟气轮机非线性故障预测被引量：1
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2013年第1期27-32,共6页陈默 马洁 
国家自然科学基金面上项目(61273173;51275052);北京市自然科学基金面上项目(4122029)
针对烟气轮机振动信号的非线性、非平稳特性,提出了一种核函数主元分析(KPCA,Kernel Principal Component Analysis)和多层递阶(MLR,Multi-Level Recursive)预测模型相结合的烟气轮机非线性故障预测方法。首先,采用非线性数据模型KPCA...
关键词：烟气轮机 核函数主元分析 MLR预测模型 故障预测 
音素层特征超矢量的说话人识别性能及优化
《计算机工程与应用》2011年第26期140-142,共3页姚红 谭敏 郭武 
国家自然科学基金No.60970161;中央高校基本科研业务费专项资金项目;安徽省高校优秀青年人才基金~~
音素层特征等高层信息的参数由于完全不受信道的影响,被认为可对基于声学参数的低层信息系统进行有益的补充,但高层信息存在数据稀少的缺点。建立了基于音素特征超矢量的识别方法,并采用BUT的音素层语音识别器对其识别性能进行分析,进...
关键词：音素层特征 说话人识别 核函数主元分析 数据裁剪 
基于Volterra级数和KPCA的旋转机械故障诊断方法研究被引量：2
《噪声与振动控制》2011年第1期119-122,共4页蒋静 李志农 易小兵 
国家自然科学基金(50775208;51075372);河南省教育厅自然科学基金(2006460005;2008C460003);湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金(200904)
提出一种基于Volterra级数和核函数主元分析(KPCA)的故障诊断方法。在提出的方法中,首先利用量子粒子群(QPSO)算法辨识出正常、转子裂纹、转子碰摩、基座松动四种状态下的Volterra级数,然后将Volterra级数作为特征向量输入到KPCA进行训...
关键词：振动与波 VOLTERRA级数 量子粒子群(QPSO) 核函数主元分析(KPCA) 故障诊断 
优化KPCA特征提取下的FCM算法研究被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第32期38-40,共3页蔡静颖 张永 张凤梅 谢福鼎 
国家自然科学基金No.10771092;辽宁省博士启动基金No.20081079;辽宁省教育厅科学技术研究项目No.2008347~~
利用核函数主元分析(KPCA)方法对大样本、高维数据进行特征提取预处理,并结合文化算法(CA)选择最优或接近最优的核函数,将其用于模糊C均值(FCM)聚类中,不但有效地提取了样本的非线性信息,而且使样本维数得到约简。实验表明该方法具有较...
关键词：核函数主元分析 文化算法 模糊聚类 
基于稀化核函数主元分析的机械故障诊断方法研究
《机械强度》2009年第5期751-754,共4页王心怡 李志农 张新广 袁振伟 
国家自然科学基金(50775208);河南省教育厅自然科学基金(2006460005;2008C460003)资助项目~~
提出一种基于稀化核函数主元分析的机械故障诊断新方法。该方法通过核函数映射将非线性问题转换成高维的线性特征空间,引入可变权值对高维空间中的映射数据的协方差矩阵进行稀化,应用似然估计得到优化权值,再作主元分析,提取其非线性特...
关键词：稀化核函数主元分析 故障诊断 模式识别 
基于核函数主元分析的机械故障模式识别方法的研究被引量：3
《噪声与振动控制》2008年第5期77-79,共3页李志农 王心怡 付求涯 张新广 
提出基于核函数主元分析的机械故障诊断方法,它保留主元分析的优点并具有处理非线性的能力。该方法通过核函数映射将非线性问题转换成高维的线性特征空间,然后对高维空间中的映射数据作主元分析,提取其非线性特征,对机械故障模式进行识...
关键词：振动与波 核函数主元分析 模式识别 故障诊断 
基于核函数主元分析的滚动轴承故障模式识别方法被引量：8
《轴承》2008年第6期36-39,共4页李志农 王心怡 张新广 
国家自然科学基金(50775208);国家自然科学基金(50695209);河南省自然科学基金(2006460005);河南省教育厅自然科学基金(2008C460003)资助项目
基于核函数主元分析的独特优势,提出了滚动轴承故障诊断方法,通过核函数映射将非线性问题转换成高维的线性特征空间,然后对高维空间中的映射数据作主元分析,提取其非线性特征,对故障模式进行识别。并与主元分析方法进行了对比。试验结...
关键词：滚动轴承 故障诊断 模式识别 核函数主元分析 
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