蒋静

作品数：13被引量：56H指数：6
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供职机构：郑州大学机械工程学院更多>>
发文主题：VOLTERRA级数故障诊断量子粒子群优化隐MARKOV模型VOLTERRA核更多>>
发文领域：机械工程电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《矿山机械》《噪声与振动控制》《轴承》《振动与冲击》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金河南省杰出人才创新基金更多>>
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基于量子粒子群优化的Volterra核辨识算法研究被引量：7
《振动与冲击》2013年第3期60-63,74,共5页李志农 蒋静 陈金刚 邬冠华 李学军 
国家自然科学基金(50775208,51075372);湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金(200904);江西省研究生教育创新基地基金
将量子粒子群优化(QPSO)引入非线性Volterra系统辨识中,提出基于量子粒子群优化(QPSO)的Volterra级数辨识方法,利用QPSO算法估计出非线性系统的Volterra核函数。将所提方法与传统的最小二乘(LMS)辨识方法进行比较,仿真结果验表明,在无...
关键词：量子粒子群优化 VOLTERRA级数 非线性系统辨识 
基于Volterra级数和SVM的旋转机械故障诊断方法研究被引量：3
《机械强度》2012年第5期633-637,共5页李志农 蒋静 赵匡 肖尧先 邬冠华 
国家自然科学基金(50775208,51075372);河南省教育厅自然科学基金(2006460005,2008C460003);湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金(200904);江西省研究生教育创新基地基金资助~~
提出一种基于Volterra级数和支持向量机的旋转机械故障诊断方法。该方法首先利用量子粒子群优化算法辨识出正常、转子碰摩、转子裂纹、基座松动四种状态下的Volterra核,分别利用一阶Volterra核和前三阶Volterra核作为特征向量,然后将这...
关键词：VOLTERRA级数 支持向量机(support vector machine SVM) 量子粒子群优化(quantum particle swarm optimization QPSO) 故障诊断 
基于量子粒子群优化Volterra时域核辨识的隐Markov模型识别方法被引量：12
《仪器仪表学报》2011年第12期2693-2698,共6页李志农 蒋静 冯辅周 袁振伟 
国家自然科学基金(50775208;51075372);湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金(200904);江西省研究生教育创新基地基金资助项目
将量子粒子群优化算法引入Volterra级数模型的非线性辨识中,并结合隐Markov模型(hidden Markov model,HMM),提出了一种基于量子粒子群优化的Volterra时域核特征提取的HMM识别方法,在提出的方法中,利用量子粒子群优化算法辨识得到的前三...
关键词：VOLTERRA级数 隐Markov模型(HMM) 量子粒子群优化(QPSO) 故障诊断 模式识别 
ML-OSIC检测的快速递归算法被引量：1
《郑州大学学报（工学版）》2011年第1期107-111,共5页张端金 赵金平 蒋静 
河南省教育厅自然科学基金资助项目(2010A510017);郑州大学研究生教育基金资助项目(2009164)
针对垂直分层空时(V-BLAST)结构,研究MIMO-OFDM系统的信号检测问题.根据矩阵伪逆的递推关系,提出了一种基于最大似然-排序串行干扰抵消(ML-OSIC)算法的简化处理方案,依次计算每一次迭代的迫零加权矩阵和加权向量.与传统的ML-OSIC算法相...
关键词：检测算法 V-BLAST 递归算法 ML-OSIC 
基于Volterra级数和KPCA的旋转机械故障诊断方法研究被引量：2
《噪声与振动控制》2011年第1期119-122,共4页蒋静 李志农 易小兵 
国家自然科学基金(50775208;51075372);河南省教育厅自然科学基金(2006460005;2008C460003);湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金(200904)
提出一种基于Volterra级数和核函数主元分析(KPCA)的故障诊断方法。在提出的方法中,首先利用量子粒子群(QPSO)算法辨识出正常、转子裂纹、转子碰摩、基座松动四种状态下的Volterra级数,然后将Volterra级数作为特征向量输入到KPCA进行训...
关键词：振动与波 VOLTERRA级数 量子粒子群(QPSO) 核函数主元分析(KPCA) 故障诊断 
局域均值分解方法在机械故障诊断中的应用被引量：6
《机床与液压》2011年第1期128-131,共4页刘卫兵 李志农 蒋静 易小兵 
国家自然科学基金项目(50775208);河南省教育厅自然科学基金项目(2008C460003;2006460005)
局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)是近年来出现的一种新的时频分析方法。介绍局域均值分解的定义、基本算法。仿真验证LMD方法的有效性,结果表明LMD计算所得的瞬时频率均有物理意义,能更好地反映实际系统的状态。将该方法应...
关键词：局域均值分解 故障诊断 非平稳信号 时频分析 特征提取 
基于非线性Volterra核辨识的转子裂纹故障诊断方法研究被引量：2
《机床与液压》2010年第23期138-140,147,共4页蒋静 李志农 唐高松 
国家自然科学基金项目(50775208);河南省教育厅自然科学基金项目(2006460005;2008C460003)
Volterra级数模型是一类能够完全描述系统的非线性传递特性的模型。将Volterra核的辨识应用于转子裂纹的故障诊断,提出一种基于Volterra核的转子系统故障诊断方法。该方法利用系统的输入输出同步采样信号,采用RLS算法进行非线性系统Volt...
关键词：转子裂纹 VOLTERRA级数 递推最小二乘算法 故障诊断 系统辨识 
子空间盲辨识的改进算法被引量：1
《计算机工程与设计》2010年第22期4773-4776,共4页蒋静 赵金平 张端金+ 
国家留学基金项目(2004841035);河南省教育厅自然科学研究计划基金项目(2010A510017);郑州大学研究生教育基金项目(2009164)
针对单输入多输出(SIMO)系统模型参数的盲辨识问题进行了研究,基于二阶统计量,提出一类改进的子空间辨识算法。依据协方差阵的秩对该矩阵进行分块,在此基础上考虑了实际系统中存在的噪声误差,利用总体最小二乘(TLS)得到一个与噪声子空...
关键词：盲辨识 单输入多输出系统 二阶统计量 子空间 总体最小二乘 
滚动轴承故障诊断中的Volterra核-HMM识别方法被引量：1
《煤矿机械》2010年第6期230-233,共4页蒋静 郑国彦 李志农 
国家自然科学基金(50775208);河南省教育厅自然科学基金(2008C460003)
结合Volterra级数和隐Markov模型,提出了一种基于Volterra核特征提取的HMM故障识别方法。在该方法中,利用子空间法从正常、滚动体故障、内圈故障和外圈故障4种不同的轴承中提取Volterra核作为特征向量,然后,输入到各种故障模式的HMM中...
关键词：VOLTERRA核 隐Markov模型(HMM) 子空间 故障诊断 模式识别 
基于局域均值分解和Wigner高阶矩谱的机械故障诊断方法的研究被引量：10
《振动与冲击》2010年第6期170-173,共4页刘卫兵 李志农 蒋静 
国家自然科学基金(50775208);河南省教育厅自然科学基金(2008C460003;2006460005)资助
结合局域均值分解(Local mean decomposition,LMD)方法和Wigner高阶矩谱,提出一种基于局域均值分解的Wigner高阶矩谱的机械故障诊断方法,该方法保留了LMD和Wigner高阶矩谱的所有优良性能,有效地抑制了Wigner高阶矩谱的交叉项的干扰。仿...
关键词：局域均值分解 Wigner高阶矩谱 故障诊断 时频分析 滚动轴承 
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