唐高松

作品数：4被引量：22H指数：3
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供职机构：郑州大学机械工程学院更多>>
发文主题：VOLTERRA级数故障诊断VOLTERRA核系统辨识旋转机械故障诊断更多>>
发文领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
发文期刊：《振动与冲击》《制造业自动化》《机床与液压》《矿山机械》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金河南省杰出人才创新基金更多>>
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钢管测长称重喷标系统的设计与开发被引量：5
《制造业自动化》2011年第10期42-44,共3页李志农 李宁宁 唐高松 岳秀廷 刘本学 
国家自然科学基金(51075372);河南省基础与前沿技术研究计划项目(092300410037);湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金(200904)
根据生产的要求,本文开发了一套钢管测长称重喷标系统。该系统采用PLC控制,用组态王编程,实现了与PLC、称重仪表的连接。由于本系统的称重、测长和喷标在一个工位同时完成,大大缩短了检测时间,克服了现有系统存在的漏喷、误喷的不足。...
关键词：钢管 称重 测长 喷标 PLC 组态王 
基于自适应蚁群优化的Volterra核辨识算法研究被引量：8
《振动与冲击》2011年第10期35-38,共4页李志农 唐高松 肖尧先 邬冠华 
国家自然科学基金(51075372;50775208);河南省教育厅自然科学基金(2006460005;2008C460003);湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金(200904);江西省研究生教育创新基地基金
提出了一种基于自适应蚁群优化(AACO)的Volterra核辨识方法。该方法将蚁群算法应用于Volterra时域核的辨识,并能够随着进化次数的增加,自适应调整基本蚁群算法的参数。同时,与相应的基于蚁群优化(ACO)的Volterra核辨识方法进行了对比分...
关键词：自适应蚁群优化 VOLTERRA级数 非线性系统 系统辨识 
基于非线性Volterra核辨识的转子裂纹故障诊断方法研究被引量：2
《机床与液压》2010年第23期138-140,147,共4页蒋静 李志农 唐高松 
国家自然科学基金项目(50775208);河南省教育厅自然科学基金项目(2006460005;2008C460003)
Volterra级数模型是一类能够完全描述系统的非线性传递特性的模型。将Volterra核的辨识应用于转子裂纹的故障诊断,提出一种基于Volterra核的转子系统故障诊断方法。该方法利用系统的输入输出同步采样信号,采用RLS算法进行非线性系统Volt...
关键词：转子裂纹 VOLTERRA级数 递推最小二乘算法 故障诊断 系统辨识 
旋转机械故障诊断中的EMD-HMM识别方法研究被引量：7
《矿山机械》2007年第12期117-120,共4页李志农 蒋静 唐高松 韩捷 
国家自然科学基金(50675209);河南省杰出人才创新基金(0621000500);河南省教育厅自然科学基金(2006460005)资助项目。
结合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和隐Markov模型(HMM)各自的优点,提出了一种基于EMD-HMM的旋转机械故障诊断新方法,该方法是先对振动信号进行EMD分解,对分解后的本征模函数进行希尔伯特变换得到其边缘谱图,并用希...
关键词：经验模态分解(EMD) Hilbert—Huang变换(HHT) 隐Markov模型(HMM) 故障诊断 
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