VOLTERRA核

作品数：42被引量：57H指数：5
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基于混合扫描的碳足迹采集终端可测性设计及融合诊断
《电测与仪表》2024年第8期39-46,共8页赵雪松 尹仕红 谢倩娴 侯婧 林海军 陈寅生 
国家自然科学基金资助项目(61803128)。
在“双碳”战略的背景下,针对国内对碳足迹采集终端及系统的迫切需求,提出了基于电力采集终端及通信系统的解决方案,并利用混合边界扫描技术提出了具体的“虚拟探针”可测性设计方案。还针对基于单一类型故障特征进行非线性“簇”电路...
关键词：碳足迹采集终端 可测性设计 信息融合 故障诊断 VOLTERRA核 
Volterra核优化的SRC人脸识别算法被引量：1
《信阳师范学院学报（自然科学版）》2022年第1期141-144,共4页焦阳 赵嵩 
河南省重点研发与推广专项项目(212102210530)。
为了提高稀疏表示分类算法对属于同一方向不同类别样本的分类准确率,提出了一种基于Volterra核优化的稀疏表示分类算法。该算法首先将原始的人脸图像分成不重叠的小块,并利用Volterra核映射到高维空间。在训练阶段遵循费舍尔标准,根据...
关键词：人脸识别 VOLTERRA核 稀疏表示分类 分类方法 
基于改进遗传算法的Volterra核辨识研究
《河南科技》2022年第5期24-27,共4页王鑫超 张宾 
本研究提出了一种基于改进遗传算法辨识Volterra级数模型的方法。该方法根据Volterra核与系统输出的相关程度来调整模型结构,利用重启策略与自适应搜索范围解决进化停滞与算法早熟收敛等问题。通过仿真试验将改进遗传算法与标准遗传算...
关键词：VOLTERRA级数 改进遗传算法 非线性系统 系统辨识 
基于Volterra核的MIMO非线性电路建模及智能特征提取被引量：1
《电测与仪表》2021年第10期170-176,共7页陈叶 廖耀华 王恩 朱梦梦 李博 陈寅生 林海军 
国家自然科学基金资助项目(61803128);中国南方电网有限责任公司科技项目(YNKJXM20170549)。
为了解决模拟乘法器等多输入测量电路的智能故障诊断准确率低的问题,文中研究了多输入多输出(MIMO)电路的基于Volterra级数的建模方法,为电路的故障诊断提供模型,提出了整体退火遗传特征提取方法,利用整体退火遗传算法的全局寻优能力优...
关键词：多输入多输出电路 VOLTERRA级数 整体退火遗传算法 智能特征提取 故障诊断 
Volterra核函数法在轴承滚珠磨损中的特征提取及应用被引量：2
《应用数学和力学》2017年第6期633-642,共10页王海涛 张霄 史丽晨 王琨 
国家自然科学基金青年科学基金(51105292)~~
针对滚动轴承滚珠磨损故障特征难以提取的问题,提出一种基于多脉冲激励法下的Volterra级数核的求解算法.该方法是一种非线性系统模型的"交叉"诊断法,利用轴承系统输入输出的采样信号,建立Volterra非线性辨识系统模型,并运用多脉冲激励Vo...
关键词：多脉冲激励法 轴承滚珠磨损 低阶核求解算法 故障特征 
基于Volterra核二次型分布的非线性模拟电路软故障诊断被引量：3
《控制与决策》2015年第7期1340-1344,共5页邓勇 张禾 
四川省教育厅重点科研项目(13ZA0186)
针对非线性模拟电路软故障诊断的难题,基于Volterra核二次型分布—–Wigner Ville分布(WVD),提出一种故障特征提取的新方法.首先计算待测试电路(CUT)的Volterra核;然后对该Volterra核进行WVD转换,得到WVD函数,从中提取出故障特征,完成...
关键词：非线性模拟电路 软故障 VOLTERRA核 WIGNER Ville分布 
Levy变异ABC算法优化二阶Volterra核的鲁棒人脸识别被引量：1
《计算机应用研究》2015年第2期619-622,626,共5页王建玺 王刘涛 李小红 
国家自然科学基金资助项目(40971219);河南省科技厅科技发展计划项目(134300510037)
针对人脸识别中由于人脸表情、姿态、尺度、光照和其他环境参数变化而影响识别性能的问题,提出了一种随机优化算法。首先,将原始图像划分成特定空间子块,并使用二阶Volterra核寻找非线性函数映射;然后,使用人工蜂群算法获取最优Volterra...
关键词：二阶Volterra核 鲁棒人脸识别 Levy变异 人工蜂群算法 最近邻分类器 
基于灰聚类多子群自适应PSO算法的Volterra核辨识被引量：1
《计算机应用研究》2014年第6期1697-1701,共5页李宁洲 冯晓云 
国家自然科学基金资助项目(51277153;11162007);甘肃省自然基金资助项目(1308RJZA149)
针对一类单输入单输出非线性动态系统的Volterra级数模型辨识问题,提出了灰聚类多子群自适应PSO算法,并定义了精度影响系数以定量评估模型结构项对辨识精度的影响程度。在利用Volterra级数对非线性系统进行初始建模的基础上,采用灰聚类...
关键词：灰聚类多子群自适应PSO算法 VOLTERRA级数 精度影响系数 非线性系统辨识 
基于组合混沌策略自适应量子微粒群的Volterra核辨识算法被引量：1
《兰州大学学报（自然科学版）》2014年第1期128-135,共8页李宁洲 冯晓云 
国家自然科学基金项目(11162007);甘肃省自然科学基金项目(1308RJZA149)
针对非线性Volterra泛函级数的参数辨识问题,提出了一种基于组合混沌策略自适应量子微粒群算法(CCSAQPSO算法)的Volterra时域核辨识方法.该方法在量子微粒群算法(QPSO)的基础上,采用混沌策略分两个阶段对QPSO进行优化,在初始化时以混沌...
关键词：组合混沌策略自适应量子微粒群算法 非线性系统 VOLTERRA级数 系统辨识 
基于GA理论的Volterra核辨识的多音激励设计被引量：1
《计算机工程与设计》2013年第4期1393-1398,共6页韩海涛 谭力宁 马红光 朱晓菲 杨东东 
国家自然科学基金项目(61174207;61074072)
为了克服以往在Volterra核辨识的多音激励信号设计过程中,由于不恰当的选择多音激励信号相位而导致出现信号出现的强波峰,提出了一种新的基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的多音激励信号设计方法。分析了多音激励下Volterra核的输出...
关键词：VOLTERRA 多音激励信号 遗传算法 系统辨识 波峰因子 
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