蔡静颖

作品数：10被引量：39H指数：3
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供职机构：牡丹江师范学院更多>>
发文主题：模糊C均值文化算法模糊C-均值特征加权聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《牡丹江教育学院学报》《硅谷》《黑龙江科学》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金辽宁省科技厅博士启动基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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“软件测试技术”课程的教学改革与研究被引量：4
《黑龙江科学》2019年第13期50-51,共2页蔡静颖 
黑龙江省教育厅科研项目“基于模糊聚类的软件测试用例优化方法研究”(1352MSYYB005);牡丹江师范学院科研项目“国培育项目自动构造软件的多目标测试用例生成方法研究”(GP2018003)
“软件测试技术”课程教学存在一些问题,如对课程的重视程度不够,重开发而轻测试,忽略了软件测试对于软件保护的重要性。教师的授课方式过于单调,难以吸引学生的注意力。教学内容连贯性较低,课程设置较为滞后,学生的思维能力得不到有效...
关键词：“软件测试技术”课程 教学改革 研究 
数据挖掘技术在农业生产决策支持系统中的应用被引量：2
《硅谷》2013年第2期146-147,共2页蔡丽艳 蔡静颖 丁蕊 杨治秋 
基于农业生产中积累的大量的数据信息,构建了基于数据仓库技术和数据挖掘技术的农业生产决策支持系统。该系统通过数据仓库存储各种与农业生产有关的多维的数据,利用联机分析处理模块实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术中的决策树...
关键词：农业生产 数据挖掘 数据仓库 决策支持系统 
特征文本提取的网络社团划分聚类算法
《微计算机信息》2012年第6期182-183,181,共3页蔡静颖 
牡丹江师范学院科研项目(No.KY201102)
传统的文本聚类方法都是基于簇的算法,文本聚类错误率较高,效率较低。本文提出了一种新的文本聚类算法,首先将特征文本提取,根据特征文本之间的相似度构造一个加权的复杂网络,利用加权复杂网络社团划分方法对其网络进行社团划分,实现文...
关键词：文本聚类 特征提取 社团划分 
改进的粒子群算法在车间作业调度中的应用研究被引量：3
《牡丹江师范学院学报（自然科学版）》2012年第2期3-5,共3页郑林 柴宝杰 蔡静颖 
黑龙江省发展信息产业专项基金项目(12513094);牡丹江师范学院教学改革工程项目(11-XJ12030)
针对粒子群算法搜索精度不高、易陷入局部极值点的缺点,通过分析原有粒子群算法的优化机理,提出一种基于惯性权重随粒子,进而使进化代数增加而非线性减小的改进粒子群算法,并将此改进的粒子群算法应用在车间作业调度问题中.通过大量仿...
关键词：粒子群算法 车间作业调度问题 惯性权重 
案例教学法在大学计算机基础教学中的应用研究被引量：3
《电脑知识与技术（过刊）》2012年第4X期2529-2530,2540,共3页蔡丽艳 蔡静颖 吴玉华 丁蕊 
牡丹江师范学院科研基金项目(KY201102);信息素质合作教育下的计算机基础教育改革(11-XJ12025);师范学生创新能力培养的实践与研究(11-XJ12024);开放式考试实践与研究(11-XJ12027);软件测试理论课程教学平台的研究与开发(11-XJ12032)
说明了案例教学法的含义,结合一个关于PowerPoint案例教学的实例,论述了案例教学法在大学计算机基础教学中的应用基本过程。总结归纳了案例教学在计算机基础教学中的意义。实践证明,将案例教学法引入计算机基础教学中,取得很好的教学效...
关键词：案例教学法 大学计算机基础 POWERPOINT 
基于马氏距离特征加权的模糊聚类新算法被引量：14
《计算机工程与应用》2012年第5期198-200,共3页蔡静颖 谢福鼎 张永 
国家自然科学基金(No.10771092);辽宁省科技厅博士启动基金(No.20081079);辽宁省教育厅高等学校科研项目资助(No.2008347)
模糊聚类分析是模糊模式识别中一个重要研究领域,而其中最经典的模糊C均值算法认为样本矢量各特征对聚类结果贡献均匀,没有考虑不同的属性特征对模式分类的不同影响,在处理属性高相关的数据集时,该算法分错率增加。针对这些问题,提出了...
关键词：模糊C均值 马氏距离 属性相关 特征加权 
信息素质合作教育下的计算机基础教育改革
《牡丹江教育学院学报》2012年第2期182-183,共2页蔡静颖 李树平 
牡丹江师范学院教改项目(No.11-XJ12025)
信息素质教育是大学生创新的基础,也是时代和社会发展的需要。计算机基础课程是高等院校针对大一新生开设的必修课,是普及计算机和网络教育的最佳平台。本文通过分析牡丹江两所高校大学生信息素质教育的问卷调查,提出了将计算机基础教...
关键词：计算机基础课程 信息素质教育 合作教育 
基于马氏距离的模糊c-均值增量学习算法
《牡丹江师范学院学报（自然科学版）》2011年第1期1-3,共3页蔡静颖 张永 
辽宁省科技厅博士启动基金(20081079);辽宁省教育厅科学技术研究项目(2008347)
提出一种基于Mahalanobis距离的模糊c-均值算法(FCM-M),它将经典的模糊c-均值中的欧式距离用Mahalanobis距离替代,利用Mahalanobis距离的优点,有效解决了FCM算法中的缺陷,并提高了训练精度.将其用于增量式学习中,结果对孤立点不敏感,实...
关键词：模糊C-均值 马氏距离 奇异问题 增量学习 
基于自适应马氏距离的模糊c均值算法被引量：12
《计算机工程与应用》2010年第34期174-176,共3页蔡静颖 谢福鼎 张永 
国家自然科学基金(No.10771092);国家重点基础研究发展规划(973)(No.2004CB318000);辽宁省科技厅博士启动基金(No.20081079);辽宁省教育厅高等学校科研项目资助(No.2008347)~~
经典的模糊c均值(FCM)算法是基于欧氏距离的,它只适用于球型结构的聚类,且在处理高维的数据集时,分错率增加。针对以上两个问题,提出了一种新的聚类算法(FCM-M),它将马氏距离与模糊c均值相结合,并在目标函数中引进一个协方差矩阵的调节...
关键词：模糊C均值 马氏距离 奇异问题 伪逆 聚类 
优化KPCA特征提取下的FCM算法研究被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第32期38-40,共3页蔡静颖 张永 张凤梅 谢福鼎 
国家自然科学基金No.10771092;辽宁省博士启动基金No.20081079;辽宁省教育厅科学技术研究项目No.2008347~~
利用核函数主元分析(KPCA)方法对大样本、高维数据进行特征提取预处理,并结合文化算法(CA)选择最优或接近最优的核函数,将其用于模糊C均值(FCM)聚类中,不但有效地提取了样本的非线性信息,而且使样本维数得到约简。实验表明该方法具有较...
关键词：核函数主元分析 文化算法 模糊聚类 
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