曹林林

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：山东师范大学更多>>
发文主题：支持向量机流形学习子模式人脸识别降维方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学更多>>
发文期刊：《山东大学学报（理学版）》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：山东省自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金山东省科技攻关计划更多>>
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子模式局部保持映射人脸识别
《计算机应用研究》2012年第11期4331-4333,4356,共4页曹林林 张化祥 王至超 
国家自然科学基金资助项目(61170145);国家高等学校博士点专项基金资助项目(20113704110001);山东省自然科学基金资助项目(ZR2010FM021);山东省科技攻关计划项目(2010G0020115);山东省电子发展基金资助项目(2008B0026);山东省分布式新技术重点实验室资助项目
研究表明基于整体思想的人脸识别方法由于忽略图像的局部信息,在识别性能方面不如局部信息特征保持较好的基于子模块思想的识别算法。基于应用流形技术对图像降维后能够较好保持非线性子流形中的局部数据流形结构,提出了一种改进的子模...
关键词：人脸识别 子模式 局部保持映射 流形学习 
一种基于信息熵数据修剪的支持向量机:EB-SVM被引量：1
《山东大学学报（理学版）》2012年第5期59-62,67,共5页曹林林 张化祥 王至超 
国家自然科学基金资助项目(61170145);国家高等学校博士点专项基金资助项目(20113704110001);山东省自然科学基金和科技攻关计划项目(ZR2010FM021;2008B0026;2010G0020115)
支持向量机在处理分类问题时,如果两类数据重叠严重会造成分类器过学习,降低泛化性能。为此提出了一种基于信息熵的数据修剪支持向量机EB-SVM(entropy based-support vector machine),其主要思想是通过计算样例信息熵删除部分边缘数据...
关键词：信息熵 数据修剪 支持向量机 分类 数据分布 
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