高梁

作品数：3被引量：23H指数：2
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供职机构：电子科技大学自动化工程学院更多>>
发文主题：基于相位图像分割水平集乳腺超声分类器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊：《计算机应用》《仪器仪表学报》更多>>
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基于相位和GGVF的水平集乳腺超声图像分割被引量：10
《仪器仪表学报》2012年第4期870-877,共8页高梁 刘晓云 陈武凡 
国家973重点基础研究发展规划项目(2010CB732501)资助
提出一种基于相位和广义梯度矢量流(generalized gradient vector flow,GGVF)的水平集分割方法,并用于乳腺超声图像的肿瘤分割。首先,在频域空间,用Cauchy核替代Log-Gabor作为正交滤波器对图像进行滤波,提取来自于单演信号的多尺度图像...
关键词：局部相位 广义梯度矢量流 水平集 分割 乳腺超声图像 
一种基于多信息融合的模糊边界检测算法被引量：13
《仪器仪表学报》2011年第11期2506-2514,共9页高梁 刘晓云 廖志武 陈武凡 
国家973重点基础研究发展规划项目基金(2010CB732501)资助项目
提出了一种有效的模糊边界检测算法。首先,用滤波器组和改进的K-Means算法快速提取了图像的纹理基元特征;然后,采用模糊手段将图像的局部灰度信息、纹理信息和空间信息有机地融合起来,定义了一个边缘检测函数,求出每个像素所对应的模糊...
关键词：模糊边界检测 多信息融合 边缘检测函数 
适用于小样本问题的有监督边界检测方法
《计算机应用》2011年第10期2697-2701,共5页高梁 廖志武 刘晓云 陈武凡 
国家973计划项目(2010CB732501)
针对自然图像纹理复杂的特点,提出了一种多种信息融合的有监督边界检测方法。首先,该方法在小样本的情况下,通过快速生成纹理基元特征来引入纹理信息;然后,根据图像中每个像素邻域内的灰度分布和纹理基元分布的差异来计算灰度梯度和纹...
关键词：小样本问题 边界检测 纹理基元 监督学习 分类器 
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