陈红安

作品数：2被引量：19H指数：2
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供职机构：湖南大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：非线性共轭梯度法微粒群算法POWELL搜索法多模态函数粒子群优化算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《控制与决策》《计算机应用》更多>>
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融合Powell搜索法的粒子群优化算法被引量：15
《控制与决策》2012年第3期343-348,354,共7页吴建辉 章兢 陈红安 
国家自然科学基金重点项目(60634020);国家自然科学基金项目(60874096)
为了进一步提高多模态函数寻优的效率,提出一种融合Powell搜索法的粒子群优化算法.将PSO算法的全局搜索能力与Powell法的强局部寻优能力有机地结合起来,在保证求解速度,尽可能找到全部极值点的同时提高了解的精确性.由于该算法只利用了...
关键词：多模态函数 POWELL搜索法 粒子群优化 
基于非线性共轭梯度法的混沌微粒群优化算法被引量：5
《计算机应用》2009年第12期3273-3276,共4页陈红安 张英杰 吴建辉 
为了寻找多峰函数的全部极值点,提出一种基于非线性共轭梯度法的混沌微粒群算法。该算法引入混沌序列设置微粒群位置以提高种群的多样性;然后使用改进的微粒群认知模型对可行域内的所有极值点进行全局搜索;最后利用非线性共轭梯度法对...
关键词：微粒群算法 非线性共轭梯度法 混沌 多峰函数 极值点 
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