肖婧

作品数:1被引量:11H指数:1
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供职机构:湖南商学院计算机与电子工程学院更多>>
发文主题:特征提取量子神经网络手写数字识别量子神经元小波变换更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《电子测量技术》更多>>
所获基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于新特征提取法和量子神经网络的手写数字识别被引量:11
《电子测量技术》2009年第6期84-87,共4页肖婧 谭阳红 
国家自然科学基金(50277010);湖南省自然科学基金(07JJ6132;05GK2005);教育部博士基金(20020532016);高等学校新世纪优秀人才支持计划(NCET-04-0767)
研究了一种将新特征提取方法(13维特征提取法)与量子神经网络相结合,来实现手写数字识别的方法。13维特征提取法是从每个字符中提取关键的13个特征值,而量子神经网络是将神经元与模糊理论相结合的模糊神经系统,能很好地减少模式识别的...
关键词:手写数字识别 量子神经网络 特征提取 
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