王莎

作品数：2被引量：17H指数：1
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供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：SVM方法PL最小二乘支持向量机偏最小二乘法湿法炼锌更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《仪器仪表学报》《控制工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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针铁矿法沉铁过程Fe^(2+)浓度预测建模
《控制工程》2013年第1期38-41,共4页李勇刚 王莎 桂卫华 阳春华 
国家自然科学基金(60874069);教育部高校博士点专项科研基金(200805331104);中南大学创新学位论文项目基金(2010ssxt199)
针铁矿法沉铁过程中反应器出口的二价铁离子浓度无法在线检测,影响到生产过程的实时优化控制。为此需要建立二价铁离子浓度预测模型,以系统入口参数和控制参数等输入条件为依据,实现预测反应器出口二价铁离子的浓度值。基于化学反应动...
关键词：针铁矿法沉铁 二价铁离子浓度 预测模型 敏感度分析 参数辨识 
基于PLS-LSSVM方法的湿法炼锌过程预测建模被引量：17
《仪器仪表学报》2011年第4期941-948,共8页熊富强 桂卫华 阳春华 王莎 
国家自然科学基金重点项目(60634020);国家杰出青年科学基金(61025015)资助项目
在湿法炼锌过程中,沉铁工序具有流程长、化学反应耦合强和物理沉降过程复杂的特点。针对这一特点,提出基于PLS-LSSVM的预测建模方法。PLS能有效处理复杂冶金生产过程中的非线性、多输入和数据相关性等特性。同时,针对建模过程中LS-SVM...
关键词：偏最小二乘法 最小二乘支持向量机 湿法炼锌 沉铁 
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