段胜业

作品数:3被引量:9H指数:2
导出分析报告
供职机构:河北师范大学更多>>
发文主题:HADOOP遗传算法HADOOP平台PSO算法高斯混合模型更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《河北师范大学学报(自然科学版)》《计算机工程》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-3
视图:
排序:
一种基于匹配次数的运动目标检测算法被引量:2
《计算机工程》2013年第5期192-195,199,共5页段胜业 李俊红 许文培 柳香 尚志恩 
国家自然科学基金资助项目(10926719);河北省科技厅重点实施科技支撑计划基金资助项目(10243554D)
运动目标检测中高斯混合模型计算量大、检测实时性较差。为此,提出一种基于匹配次数的运动目标检测算法。利用高斯混合模型构建背景,统计每个像素的观测值与背景模型的匹配次数,根据匹配次数将检测场景分为静态区和动态区,对静态区的像...
关键词:高斯混合模型 目标检测 匹配次数 实时检测 智能视频监控 
基于混沌PSO算法的Hadoop配置优化被引量:1
《计算机工程》2012年第11期186-188,195,共4页柳香 李俊红 段胜业 
国家自然科学基金资助项目(10926719);河北师范大学基金资助项目(L2009Y01)
针对Hadoop的组合优化问题,提出一种基于混沌粒子群优化算法的配置优化策略。为保证算法在进行局部搜索的同时避免陷入局部最优,对陷入局部最优的标准值和混沌处理的迭代次数的不同组合进行实验,获得使Hadoop性能达到最优的配置。实验...
关键词:HADOOP平台 分布式系统 配置方案 性能优化 粒子群优化算法 混沌算法 
Hadoop性能优化研究被引量:6
《河北师范大学学报(自然科学版)》2011年第6期567-570,共4页柳香 李瑞台 李俊红 段胜业 
国家自然科学基金(10926719);河北师范大学基金(L2009Y01)
优化Hadoop的性能可大大提高Map Reduce的工作效率,缩短任务执行时间,增加分布式计算的吞吐量.Hadoop的执行性能受到多种配置属性的影响,不同配置属性间也存在相互制约关系.基于遗传算法,对配置方案不断选择、交叉、变异,多次迭代后产...
关键词:HADOOP 遗传算法 性能优化 配置方案 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部