韩宇

作品数:3被引量:2H指数:1
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供职机构:湖南师范大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题:最小二乘最近邻数据挖掘车载网络车辆网络更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊:《计算机工程》更多>>
所获基金:湖南省科技厅项目国家自然科学基金更多>>
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车辆网络单跳链路断开时间预测算法
《计算机工程》2012年第2期215-217,223,共4页李楚斐 谭长庚 韩宇 
国家自然科学基金资助项目(60873265;60903222)
将修复性路由协议与车辆网络环境相结合,提出一种利用折点时间计算链路断开时间的预测算法。建立从当前速度匀减速到零和匀加速到最大速度运动的2种加速模型,在3个时间区间内讨论2辆车的运动情况,通过经验预测因子和环境预测因子改进加...
关键词:车辆网络 经验预测 环境预测 链路断开时间 
周期信号的频率检测方法研究
《长沙通信职业技术学院学报》2011年第1期34-37,共4页王一夫 许鹏 杨小林 韩宇 
湖南省科技厅项目资助(2009GK3014)
在信号处理中,实际问题中的很多数据表现出明显的周期特点,且实际测量到的信号通常会受到历史记录的影响,对于这种类型的信号,文章提出将回归模型和隐周期模型结合起来检测信号中的隐频率的方法:自回归隐周期模型。文章对自回归隐周期...
关键词:自回归 隐周期模型 频率 
数据挖掘中两种简单分类算法的比较被引量:2
《长沙通信职业技术学院学报》2010年第4期22-25,共4页王一夫 许鹏 杨小林 韩宇 
湖南省科技厅项目(2009GK3014);湖南省教育厅项目(09c636)资助
分类是一类重要的数据挖掘问题,它的一般过程是先根据样本数据利用一定的分类算法得到分类规则,再依据该规则对新的数据进行类别的划分。文章详细介绍了两种简单但有效的分类方法:基于最小二乘法的线性分类器和k-最近邻分类器。通过对...
关键词:最小二乘 最近邻 分类 
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