李硕豪

作品数：5被引量：106H指数：3
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卷积网络深度学习算法与实例被引量：19
《广东工业大学学报》2017年第6期20-26,共7页陈旭 张军 陈文伟 李硕豪 
国家自然科学基金资助项目(6117019)
卷积神经网络(CNN)和反向传播神经网络结合组成的深度学习模型,是目前应用比较广泛的深度学习模型,但是具体算法有多种.本文针对以CNN为主体的深度学习算法的实现技术,包括卷积核设计、池化的作用、激活函数的选取和训练过程等问题进行...
关键词：卷积神经网络 反向传播 深度学习 卷积层 池化层 
“打破”和“融合”下的学术型研究生研讨课
《高等教育研究学报》2016年第4期116-120,共5页张军 欧阳海宁 涂丹 雷军 李硕豪 
研究生教育模式和方法要适应互联网时代下新思维和新模式的发展。论文针对研究生研讨课程建设这个具体问题,从研究生教育的根本目标出发,总结了研究生应该具备的四个研究能力,着重强调研究生课程要以帮助学生建立自我知识体系为重点。...
关键词：互联网 研究生 知识体系 打破 融合 
贝叶斯网络结构学习综述被引量：83
《计算机应用研究》2015年第3期641-646,共6页李硕豪 张军 
国家自然科学基金资助项目(61170159);国防科学技术大学优秀研究生创新项目(S130501)
贝叶斯网络是一种有效的不确定性知识表达和推理工具,在数据挖掘等领域得到了较好的应用,而结构学习是其重要研究内容之一。经过二十多年的发展,已经出现了一些比较成熟的贝叶斯网络结构学习算法,对迄今为止的贝叶斯网络结构学习方法进...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 数据 统计分析 搜索 
基于OMAP3530数字图像处理的多人脸识别系统设计被引量：4
《微型机与应用》2013年第11期61-63,69,共4页李硕豪 张军 
国防科学技术大学创新型实践项目(2011020)
为了完成在不采用传感器条件下对公共场所人数的智能检测,从实际应用的角度出发,运用人脸图像拟合及模糊条件下人脸匹配的算法,实现了在嵌入式Linux平台下以OMAP3530芯片为核心的基于图像处理的多人脸识别系统。该系统能够得出公共场所...
关键词：LINUX OMAP3530 数字图像处理 多人脸识别 
基于场所人数检测的照明节能控制系统设计
《单片机与嵌入式系统应用》2011年第5期57-59,共3页张军 李硕豪 
国防科学技术大学创新性实验项目资助
利用三星公司ARM9内核S3C2440芯片为控制器,实现了一种智能节能技术,完成了在不采用传感器条件下的公共场所人数的智能检测,并根据得到的人数实现公共场所照明灯开关的智能控制,实现了节约电能的目的。经实验计算,预计可节电35%左右。...
关键词：ARM9 S3C2440 智能检测 节能 
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