阳春

作品数：2被引量：16H指数：2
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供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文主题：半监督学习合成孔径雷达加权图雷达技术目标图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《系统工程与电子技术》《软件学报》更多>>
所获基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于Laplacian正则化最小二乘的半监督SAR目标识别被引量：13
《软件学报》2010年第4期586-596,共11页张向荣 阳春 焦李成 
国家自然科学基金Nos.60803097;60672126;国家高技术研究发展计划(863)Nos.2008AA01Z125;2007AA12Z223;2006AA01Z107;"十一五"预研项目No.51307040103;国家教育部科学技术研究重点项目No.108115~~
提出了一种基于核主成分分析(kernel principal component analysis,简称KPCA)和拉普拉斯正则化最小二乘(Laplacian regularized least squares,简称LapRLS)的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,简称SAR)目标识别方法.KPCA特征提...
关键词：核主成分分析 半监督学习 拉普拉斯正则化最小二乘分类 SAR 目标识别 
结合Nystrm逼近的图半监督纹理图像分割被引量：3
《系统工程与电子技术》2009年第12期2820-2825,共6页阳春 张向荣 焦李成 
国家自然科学基金(60672126;60803097);国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA12Z223;2008AA01Z125);教育部重点项目(108115)资助课题
针对半监督学习算法在图像分割中的应用,提出了一种基于流形插值的半监督图像分割方法。该方法将分类问题看作一个流形上的函数的插值问题,通过优化某些系数来更好地拟合数据。该算法采用稀疏图可解决大规模矩阵特征值和特征向量的求解...
关键词：纹理图像分割 半监督学习 谱聚类 Nystrm逼近 
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