王修君

作品数：1被引量：14H指数：1
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一种基于增量学习型矢量量化的有效文本分类算法被引量：14
《计算机学报》2007年第8期1277-1285,共9页王修君 沈鸿 
KNN作为一种简单的分类方法在文本分类中有广泛的应用,但存在着计算量大和训练文档分布不均所造成的分类准确率下降等问题.针对这些问题,基于最小化学习误差的增量思想,该文将学习型矢量量化(LVQ)和生长型神经气(GNG)结合起来提出一种...
关键词：学习型矢量量化(LVQ) 生长型神经气(GNG) 学习误差 类间距离 学习概率 
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