李威龙

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：河海大学物联网工程学院更多>>
发文主题：加权极限学习机异常检测Q学习故障恢复更多>>
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发文期刊：《微处理机》《电子设计工程》更多>>
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基于加权极限学习机的异常轨迹检测算法被引量：1
《微处理机》2014年第1期76-79,84,共5页李威龙 范新南 李敏 郑併斌 
针对现有异常轨迹检测中分类不平衡造成难以确定最优分类面的问题,提出一种基于加权极限学习机(ELM,Extreme Learning Machine)的异常轨迹检测算法。该算法采用加权ELM克服轨迹数据不平衡造成的分类面偏移,通过对正、负两类样本合理分...
关键词：异常检测 迹轨分析 极限学习机 
基于Q学习的无线传感网络自愈算法
《电子设计工程》2013年第4期44-47,共4页卞辉 范新南 巫鹏 顾丽萍 李威龙 郑庆元 
无线传感网络存在关键区域节点能量消耗过快,节点能量供应有限以及通信链路拥塞等问题,容易造成节点故障和路由破坏。为减小上述问题对网络传输造成的影响,提出一种基于Q学习的无线传感网络自愈算法,通过引入Q学习的反馈机制,动态感知...
关键词：无线传感网络 Q学习 自愈算法 故障恢复 
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