张孝慈

作品数：4被引量：17H指数：3
导出分析报告
供职机构：中国科学技术大学更多>>
发文主题：卷积神经网络LRUX光图像高速缓冲存储器非极大值抑制更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》《小型微型计算机系统》《北京航空航天大学学报》《计算机工程与应用》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种基于HXDSP的移位器查找表技术被引量：1
《北京航空航天大学学报》2019年第10期2044-2050,共7页叶鸿 顾乃杰 林传文 张孝慈 陈瑞 
安徽省科技重大专项(18030901011);合肥学院科研发展基金(19ZR03ZDA)~~
高性能信号处理应用的快速发展,对相应处理器的运算速度及吞吐效率提出了巨大挑战。移位器是数字信号处理器(DSP)上的重要部件,通过为移位器设计额外专用随机存取存储器(RAM)和查找表(LUT),并对其指令集及架构进行优化调整,从而达到提...
关键词：数字信号处理器(DSP) 移位器 查找表(LUT) 单指令多数据流(SIMD) 超长指令字(VLIW) 
基于卷积神经网络的图像验证码识别被引量：5
《计算机系统应用》2018年第11期142-148,共7页秦波 顾乃杰 张孝慈 林传文 
验证码作为一种安全手段,被广泛应用于互联网领域.本文提出了一种基于卷积神经网络的图像验证码识别方法,通过卷积层级联、残差学习、全局池化、分组卷积等技术手段,在保证识别准确率不受影响的前提下,大大降低了网络的参数量.本文以铁...
关键词：图像验证码识别 卷积神经网络 残差学习 可视化 
基于多尺度特征融合CNN模型的车辆精细型号识别被引量：6
《计算机工程与应用》2018年第18期154-160,共7页刘廷建 顾乃杰 张孝慈 林传文 
车辆精细型号是车辆识别的主要线索之一,也是智能交通系统的重要组成部分。针对车辆精细型号种类繁多、车辆所处环境复杂多变等因素,提出一种基于多尺度特征融合的车辆精细型号识别方法。该方法基于传统的卷积神经网络,通过提取并融合...
关键词：车辆精细型号识别 卷积神经网络 多尺度特征融合 深度学习 
多GPU环境下的卷积神经网络并行算法被引量：5
《小型微型计算机系统》2017年第3期536-539,共4页王裕民 顾乃杰 张孝慈 
随着深度学习的不断发展,卷积神经网络凭借其优异的识别性能,在图像识别、语音识别等领域受到了越来越多的关注.卷积神经网络的研究需要进行充分的实验,然而其训练过程通常需要大量时间.使用高性能GPU可以加速卷积神经网络的训练过程,...
关键词：卷积神经网络 GPU 随机梯度下降 并行算法 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部