胡幸福

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：中国科学院光电技术研究所更多>>
发文主题：静态图像单帧图像像素图像特征值更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《仪器仪表用户》更多>>
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静态图像中基于多分类器的人体检测技术研究被引量：1
《微电子学与计算机》2012年第10期173-176,共4页胡幸福 彭先蓉 吴明军 
中国科学院科技创新基金资助项目(A0BK001)
首先介绍Haar特征,然后介绍用于分类器训练的Adaboost算法,该方法训练的级联分类器用于人体检测时虽然具有很高的检测率,但虚警率较高.为了保持检测率,降低虚警率,在原有分类器的基础上再训练两个分类器,一个是利用头肩样本训练的分类器...
关键词：HAAR特征 ADABOOST 分类器 人体检测 
基于HOG和SVM的人体检测技术在静态图像中的研究被引量：3
《仪器仪表用户》2012年第5期20-23,共4页程和生 胡幸福 
本文首先对HOG特征进行描述,包括图像归一化、梯度计算、梯度方向直方图统计、归一化及描述子生成、特征描述块;然后介绍SVM算法,实验中用的SVM核是线性核;然后介绍训练的过程,包括样本图像的个数及大小;最后用实验证明基于HOG特征和SV...
关键词：HOG SVM 人体检测 
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