陈璞花

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文主题：网络SAR图像素描卷积变化检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《火控雷达技术》《西安电子科技大学学报》更多>>
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结合分层字典学习和空谱信息的多光谱图像去噪被引量：3
《西安电子科技大学学报》2017年第4期174-180,共7页刘帅 马文萍 杨淑媛 陈璞花 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB329402);国家自然科学基金重大研究计划资助项目(91438103;91438201)
针对多光谱图像中存在的多种噪声,提出一种利用空谱信息和分层字典学习的降噪方法.该方法依据相邻波段之间的结构相关性划分多光谱图像波段;并对得到的每个波段子集使用分层字典学习框架进行统计建模.通过引入高斯噪声项和稀疏噪声项,...
关键词：分层字典学习 去噪 空谱信息 多光谱图像 
一种改进的稀疏保持投影算法在高光谱数据降维中的应用
《火控雷达技术》2016年第1期7-12,共6页陈璞花 
稀疏保持投影由于在低维空间中很好的保持了原空间中样本的稀疏表示关系,在高光谱数据的维数约减中取得了很好的效果,但是其中并没有引入任何的判别信息,并且,稀疏保持投影在计算图矩阵时的时间复杂度较高。针对以上两个问题,本文提出...
关键词：稀疏保持投影 维数约减 复杂度 
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