张长利

作品数：4被引量：22H指数：2
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发文主题：PU文本分类支持向量机主题爬行网页更多>>
发文领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
发文期刊：《吉林大学学报（理学版）》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
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一种增量倒排索引结构的设计与实现被引量：6
《吉林大学学报（理学版）》2007年第6期953-958,共6页王冬 左万利 赫枫龄 彭涛 张长利 
国家自然科学基金(批准号:60373099);教育部"符号计算与知识工程"重点实验室项目基金(批准号:93K-17);吉林省科技发展计划项目基金(批准号:20070533)
针对主题爬行器获取网页更新速度快的特点,提出一种用于网络搜索引擎的增量索引结构.在建立倒排索引时,每个词项的记录表以链接块的形式存放于倒排索引文件中,每次新分配的块大小递增.该索引结构解决了倒排索引连续存储所带来的难以更...
关键词：主题式搜索引擎 增量倒排索引 实时更新 
基于粒子群优化算法的网页分类技术被引量：2
《计算机研究与发展》2006年第z3期33-38,共6页彭涛 左万利 赫枫龄 张长利 
国家自然科学基金项目(60373099);教育部"符号计算与知识工程"重点实验室资助项目(93K-17)
粒子群优化算法由于其高效、容易理解、易于实现,在很多领域得到了应用.网页分类是网络信息检索研究的关键技术之一,在对网页的表示时,将Web页面分解为不同的部分,之后迭代使用SVM算法构造分类器.由于PSO算法是一种基于迭代的优化工具,...
关键词：网页分类 粒子群优化算法 支持向量机 
基于FP-Growth算法的DDoS检测
《计算机研究与发展》2006年第z2期492-497,共6页彭涛 赫枫龄 左万利 张长利 
国家自然科学基金项目(60373099);教育部"符号计算与知识工程"重点实验室基金项目(93K-17)
通过分析分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特征,提出了基于数据挖掘技术的网络入侵检测方法来检测DDoS攻击,针对数据挖掘中FP-growth算法不产生候选集的优势,对进行处理及分组后的网络数据进行频繁特征提取,根据DDoS攻击会使网络的流量数据...
关键词：DDOS 数据挖掘 FP-GROWTH 
一种基于后缀数组的无词典分词方法被引量：14
《吉林大学学报（理学版）》2004年第4期548-553,共6页张长利 赫枫龄 左万利 
国家自然科学基金(批准号:60373099).
提出一种基于后缀数组的无词典分词算法.该算法通过后缀数组和利用散列表获得汉字的结合模式,通过置信度筛选词.实验表明,在无需词典和语料库的前提下,该算法能够快速准确地抽取文档中的中、高频词.适用于对词条频度敏感、对计算速度要...
关键词：无词典分词 数组 文档 散列表 计算速度 算法 中文信息处理 法能 频度 实验 
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